Laminar se positionne comme une plateforme incontournable pour les ingénieurs et développeurs travaillant avec des modèles de langage (LLM). Cette plateforme open-source propose une suite d'outils pour tracer, évaluer, étiqueter et analyser les applications LLM, facilitant ainsi leur développement et leur optimisation.
Le traçage des applications LLM avec Laminar offre une visibilité sur chaque étape d'exécution, tout en collectant des données précieuses pour les évaluations, les exemples few-shot et le fine-tuning. L'intégration est simplifiée, nécessitant seulement deux lignes de code pour commencer à tracer les appels LLM. Cela permet une observabilité LLM qui fonctionne sans effort, avec des traces envoyées en arrière-plan via gRPC, minimisant l'impact sur les performances et la latence.
Laminar permet également de configurer des évaluateurs en ligne, en LLM ou Python, pour traiter chaque span reçu. Ces évaluateurs étiquettent automatiquement les spans, offrant une solution plus évolutive que l'étiquetage manuel. De plus, les utilisateurs peuvent construire des ensembles de données à partir de leurs traces, utiles pour les évaluations, le fine-tuning et l'ingénierie des prompts.
La plateforme inclut un constructeur de pipelines LLM serverless, un outil de prototypage puissant qui permet de construire et d'itérer rapidement sur des prompts simples ou des chaînes LLM complexes. Après le développement, les pipelines LLM peuvent être déployés directement depuis la plateforme.
Enfin, Laminar est entièrement open-source et facile à auto-héberger, nécessitant seulement quelques commandes pour démarrer. Cela en fait une solution flexible et accessible pour les équipes cherchant à maximiser l'efficacité et la qualité de leurs produits LLM.
