Découvrez LangSaaS : Votre Solution de Chatbot d'IA
LangSaaS

LangSaaS vous permet de créer rapidement des applications de chatbot d'IA personnalisées. Gagnez du temps et offrez une expérience unique à vos clients.

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LangSaaS

LangSaaS est une solution innovante pour créer des applications de chatbot d'IA personnalisées. Avec cette plateforme, vous pouvez configurer et déployer vos applications de chat basées sur des documents et des bases de connaissances en utilisant des modèles de code source prêts à l'emploi. Cela vous permet de gagner un temps précieux.

Fonctionnalités clés

  • Création de chatbots RAG : Vous pouvez construire un chatbot d'IA basé sur la génération augmentée par la récupération (RAG) en un jour. Vous pouvez ajuster l'environnement, le personnaliser et le proposer à vos clients.
  • Intégration d'embeddings populaires : L'architecture de question/réponse RAG utilise LangChain et des embeddings populaires tels que Cohere ou OpenAI.
  • Implémentation prête pour la production : Cette solution implémente une interface de chat moderne et un flux de travail. Elle comprend également une gestion de quota/credit multi-utilisateur et une intégration native avec un portail de paiement.

Utilisation

  • Création d'un compte : Créez un compte et vérifiez votre e-mail pour accéder au tableau de bord.
  • Upload de documents : Vous pouvez télécharger des documents ou fournir des URL que vous souhaitez utiliser comme ancrages.
  • Création de votre chatbot : Chattez en utilisant un document unique comme ancrage ou créez une base de connaissances multi-documents.

Avantages

  • Gain de temps : Le template LangSaaS vous offre une base solide pour démarrer avec une application d'IA moderne en utilisant LangChain, en prenant en charge des heures de travail de développement.
  • Personnalisation : Vous pouvez personnaliser l'application en fonction de vos besoins.

Questions fréquemment posées

  • Qu'est-ce que LangSaaS? : C'est un projet de template qui vous permet de créer une application SaaS prête pour la production d'un chatbot d'IA personnalisé utilisant la génération augmentée par la récupération (RAG). Il est préconfiguré avec des intégrations à LangChain, Qdrant, Cohere, UnstructuredIO et le portail de paiement Stripe.
  • Comment fonctionne le déploiement du template? : Vous pouvez déployer le template sur une machine locale ou utiliser n'importe quel service cloud tel que Azure, AWS, Google ou d'autres. La documentation pour le déploiement sera fournie. De plus, l'achat de votre template comprend un support de 3 mois pour vous aider avec le déploiement, y compris des sessions de coaching 1-1.
  • Quelles connaissances dois-je avoir pour utiliser et personnaliser ce template? : Le template LangSaaS utilise l'écosystème python natif autour de LangChain pour le traitement backend. Si vous êtes familier avec LangChain et avez des connaissances pratiques de python, vous pouvez personnaliser le traitement backend. Le frontend est implémenté en NextJS et peut être modifié selon vos besoins. En outre, nous offrons également des services pour personnaliser le template à vos besoins.
  • Quel est l'avantage d'utiliser le template LangSaaS? : Ce template fournit une base solide pour commencer avec une application d'IA moderne en utilisant LangChain, en prenant en charge une grande partie du travail de développement. Vous devrez peut-être encore apporter quelques modifications pour adapter le flux de travail ou affiner les éléments d'IA, mais le gros du travail est déjà fait.
  • Comment le template est-il licencié? : Le template LangSaaS est proposé sous forme de code source complet avec une licence basée sur un projet unique ou une licence d'utilisation illimitée.
  • Y a-t-il des frais récurrents? : Il n'y a pas de frais récurrents pour utiliser le template. Les seuls frais que votre application encourra sont les coûts d'infrastructure de déploiement tels que le CPU, le stockage, le réseau, etc.

En conclusion, LangSaaS est une solution puissante et pratique pour créer rapidement des applications SaaS en utilisant le framework LangChain. Utilisez le code template prêt pour la production et concentrez-vous sur votre application pour mettre votre produit sur le marché plus rapidement.

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