Llama Family représente une initiative majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle, visant à accélérer le développement de technologies de modèles à grande échelle grâce à l'open source. Cette communauté rassemble des développeurs et des passionnés de technologie pour collaborer sur un écosystème open source autour des modèles Llama. Ces modèles couvrent un large spectre, des modèles de grande envergure aux plus petits, des capacités textuelles aux capacités multimodales, et des optimisations logicielles aux algorithmes matériels. L'objectif est de rendre les bénéfices de l'IA accessibles à toute l'humanité.
Dans cette ère d'explosion technologique, rejoindre la Llama Family signifie progresser aux côtés de la technologie, avancer avec la communauté, et ensemble, faire des pas vers l'intelligence artificielle générale (AGI). Les activités de la communauté incluent des collaborations sur des modèles de calcul, des GPU de la série GeForce RTX 30 et 40, ainsi que des GPU NVIDIA H100 et A100 Tensor Core.
Parmi les modèles phares, le modèle Llama open-sourcé par Meta est largement utilisé dans l'industrie et le milieu académique. Il existe en plusieurs versions, allant de 1B à 405B de paramètres, avec des volumes de données d'entraînement impressionnants. Les modèles de vision, comme le Llama 3.2-Vision, sont entraînés sur des paires image-texte, avec des données d'instruction incluant des ensembles de données d'instruction visuelle disponibles publiquement et des exemples générés synthétiquement.
Code Llama, basé sur Llama 2, est spécialisé dans la génération de code, avec des versions pour Python et des modèles d'instruction. Atom, développé conjointement par AtomEcho et Llama Family, améliore significativement les capacités linguistiques chinoises du modèle Llama, avec des tailles de paramètres allant de 1B à 13B.
Llama Family est plus qu'une communauté; c'est un mouvement vers l'avenir de l'IA, où l'open source et la collaboration sont les clés pour débloquer le potentiel de l'intelligence artificielle pour le bien de tous.
