LMQL

LMQL se distingue comme un langage de programmation innovant conçu spécifiquement pour interagir avec les modèles de langage large (LLM). Il offre une approche robuste et modulaire pour le prompt engineering, intégrant des types, des templates, des contraintes et un runtime optimisé pour maximiser l'efficacité et la précision des interactions avec les LLM. Avec LMQL, les développeurs peuvent construire des prompts complexes en utilisant des structures de contrôle Python expressives et l'interpolation de chaînes, permettant une génération de texte sophistiquée et contrainte. Une caractéristique notable de LMQL est son support pour les requêtes imbriquées, qui facilite la modularisation des instructions locales et la réutilisation des composants de prompt. Cela ouvre de nouvelles possibilités pour la programmation procédurale dans le contexte du prompt engineering. De plus, LMQL est conçu pour être portable à travers plusieurs backends, permettant aux utilisateurs de basculer facilement entre différents environnements d'exécution, tels que 🦙 llama.cpp, OpenAI, et 🤗 Transformers, avec une seule ligne de code. Cette flexibilité, combinée à la puissance de LMQL pour construire et générer des prompts, en fait un outil précieux pour les développeurs cherchant à exploiter pleinement le potentiel des LLM dans leurs applications.