Maxim se positionne comme une solution complète pour les équipes travaillant sur des projets d'intelligence artificielle, en leur offrant les outils nécessaires pour évaluer et améliorer leurs systèmes IA de manière efficace. La plateforme intègre les meilleures pratiques du développement logiciel traditionnel dans les flux de travail IA, qui sont par nature non déterministes.
Parmi les fonctionnalités clés de Maxim, on trouve un environnement d'expérimentation avancé pour l'ingénierie des prompts, permettant une itération rapide et systématique. La gestion des prompts est facilitée par un système de gestion de contenu (Prompt CMS) qui permet d'organiser et de versionner les prompts en dehors de la base de code. De plus, un IDE dédié aux prompts permet de tester, itérer et déployer des prompts sans nécessiter de modifications de code.
Maxim offre également une connectivité avec les données, les pipelines RAG et les outils de prompts, ainsi que la possibilité de créer des flux visuels pour enchaîner les prompts et autres composants afin de construire et tester des workflows.
Pour l'évaluation, Maxim propose un cadre unifié pour l'évaluation machine et humaine, permettant de quantifier les améliorations ou régressions et de déployer avec confiance. Cela inclut des évaluateurs pour mesurer quantitativement à l'aide d'évaluateurs IA, programmatiques et statistiques, des tableaux de bord pour visualiser les évaluations sur de grandes suites de tests à travers plusieurs versions, et des automatisations pour intégrer de manière transparente avec les workflows CI/CD.
En termes d'observabilité, Maxim fournit une suite complète pour surveiller l'utilisation en temps réel et optimiser les systèmes IA. Cela inclut des logs pour analyser les données de production, des outils de débogage pour suivre et résoudre rapidement les problèmes en direct, des évaluations en ligne pour mesurer la qualité en production, et des alertes pour améliorer les garanties de qualité et de sécurité.
Enfin, Maxim facilite la gestion des données pour les équipes IA, avec des datasets flexibles qui peuvent être importés en quelques clics, supportant des données multi-modales pour construire des IA multi-modales, et des pipelines pour enrichir les données avec des annotations internes ou gérées par Maxim.
