MD.ai se positionne comme une solution innovante dans le domaine de la radiologie, en proposant des outils d'annotation de données natives DICOM et des workflows de reporting optimisés par l'IA. Cette plateforme vise à transformer les processus cliniques en intégrant des modèles de langage avancés (LLMs) pour automatiser la sélection de modèles, la dictée des principales découvertes, la génération d'impressions, et bien plus encore. Elle facilite également les tâches administratives grâce à la génération automatique de codes de facturation et améliore la communication avec les patients via des messages audio adaptés.
L'intégration simple avec les systèmes EHR/HIS/RIS via HL7/DICOM et la compatibilité multi-appareils (ordinateur de bureau, portable, tablette, mobile) assurent une flexibilité maximale. MD.ai supporte à la fois les modes de reporting traditionnels et ceux pilotés par l'IA, avec un support multilingue et un chat contextuel IA pour une expérience utilisateur enrichie.
En ce qui concerne l'annotation, MD.ai permet aux médecins et à leurs collaborateurs de créer des ensembles de données étiquetés de haute qualité, de déployer et valider leurs modèles, et de construire des workflows cliniques basés sur l'IA. Avec un support natif DICOM, un visualisateur approuvé par la FDA 510(k), et des API pour développeurs, MD.ai est conçu pour une mise à l'échelle fluide et une annotation assistée par l'IA, incluant la détection de PHI et la désidentification.
