MONAI représente une initiative open-source visant à transformer le domaine de l'imagerie médicale grâce à l'intelligence artificielle. En s'appuyant sur PyTorch et sous licence Apache 2.0, ce projet offre une plateforme robuste pour la recherche en apprentissage profond et le déploiement clinique. Avec plus de 2,885,220 téléchargements, MONAI se positionne comme un outil essentiel pour les professionnels de la santé et les chercheurs.
L'un des aspects les plus innovants de MONAI est sa capacité à faciliter l'annotation d'images médicales grâce à des algorithmes comme DeepEdit, utilisable avec 3D Slicer. Cela permet aux utilisateurs de créer des modèles d'annotation AI de manière efficace. De plus, MONAI Core intègre des architectures de pointe basées sur des transformateurs, spécifiquement conçues pour l'imagerie médicale, offrant ainsi des opportunités uniques pour la recherche et le développement.
Pour ceux qui souhaitent développer leurs propres applications AI en imagerie médicale, MONAI propose un SDK Deploy App. Ce kit de développement permet de créer des opérateurs pour des fonctions spécifiques et d'utiliser Docker pour produire des conteneurs AI portables. MONAI est donc non seulement un outil de recherche mais aussi une plateforme pour l'innovation clinique.
La communauté MONAI est active et en pleine croissance, avec des événements réguliers comme le MONAI MIDL Meetup 2023 et le MONAI Bootcamp 2023. Les utilisateurs peuvent également suivre les dernières nouvelles et tutoriels sur les réseaux sociaux, YouTube, et Slack, où ils peuvent interagir directement avec l'équipe de développement et d'autres membres de la communauté.
En résumé, MONAI est à la pointe de l'innovation en imagerie médicale, offrant des outils et des ressources pour accélérer la recherche et le développement clinique. Son approche open-source et collaborative en fait une ressource inestimable pour les professionnels de la santé et les chercheurs du monde entier.
