OpenLIT est une plateforme open source innovante conçue pour les ingénieurs en intelligence artificielle, en particulier ceux qui travaillent avec des modèles de langage génératif (GenAI) et des modèles de langage à grande échelle (LLM). Cette plateforme offre une solution complète pour surveiller, analyser et optimiser les performances des applications d'IA, tout en assurant une intégration transparente avec OpenTelemetry pour une observabilité native.
Avec OpenLIT, les développeurs peuvent simplifier leur flux de travail de développement d'IA en rationalisant des tâches essentielles telles que l'expérimentation avec des LLM, l'organisation et le versioning des invites, ainsi que la gestion sécurisée des clés API. La plateforme permet également de visualiser les traces d'application et de requêtes, offrant une visibilité de bout en bout sur les performances à travers différents fournisseurs.
OpenLIT se distingue par son suivi détaillé des spans, permettant de surveiller le temps de réponse et l'efficacité de chaque span. De plus, il intègre automatiquement OpenTelemetry pour suivre les applications d'IA, fournissant des insights précieux sur les performances et le comportement des applications.
La plateforme inclut également des fonctionnalités avancées pour le suivi des coûts, facilitant les décisions de revenus, et pour la surveillance des exceptions, aidant à détecter et résoudre les problèmes d'application. Avec ses SDK pour Python et TypeScript, OpenLIT permet une surveillance des exceptions sans nécessiter de modifications significatives du code de l'application.
OpenLIT propose également un environnement de jeu (PlayGround) pour tester et comparer différents LLM côte à côte, en fonction de la performance, du coût et d'autres métriques clés. Cela inclut une analyse des coûts pour évaluer les implications budgétaires de l'utilisation de différents LLM, ainsi que la génération de rapports détaillés pour soutenir la prise de décision.
Enfin, OpenLIT facilite la gestion des invites et des secrets, avec un référentiel centralisé pour les invites, la gestion des versions et la substitution de variables, ainsi qu'une gestion sécurisée des secrets pour les applications Node.js et Python. La plateforme est facile à intégrer, nécessitant simplement l'ajout de openlit.init() pour commencer à collecter des données à partir de votre application LLM.
