PostgresML

PostgresML révolutionne la manière dont les développeurs intègrent l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle dans leurs applications en utilisant PostgreSQL. Cette plateforme permet de générer des embeddings, de filtrer et de classer des vecteurs, et de produire des sorties en temps réel basées sur des faits, le tout directement depuis votre base de données PostgreSQL. Avec PostgresML, vous pouvez choisir parmi des modèles de pointe pour générer des embeddings, prétraiter les données pour les diviser et les segmenter, et convertir du texte en vecteurs d'embeddings. Une des caractéristiques clés de PostgresML est sa capacité à colocaliser les données et le calcul, permettant d'embarquer, de servir et de stocker tout dans un seul processus, ce qui est idéal pour gérer des téraoctets de données sur une seule machine. De plus, PostgresML offre une sécurité et une confidentialité des données intégrées, permettant de former, d'ajuster et de déployer des modèles de régression, de classification et de clustering, ainsi que de surveiller les déploiements de modèles au fil du temps. Avec une performance 4 fois plus rapide que HuggingFace + Pinecone pour un chatbot RAG et 10 fois plus rapide qu'OpenAI pour la génération d'embeddings, PostgresML est conçu pour minimiser les coûts et les opérations, tout en offrant une meilleure performance pour le prix. Intégrez facilement des modèles d'apprentissage automatique dans votre base de données PostgreSQL avec PostgresML et explorez son SDK pour tester des modèles open source dans notre base de données hébergée.