L'IA générative est en train de transformer de nombreuses industries, redéfinissant le futur du travail pour les fonctions créatives et basées sur la connaissance. PromptxAI s'est donné pour mission d'aider les entreprises et les individus à exploiter la puissance de l'IA générative pour accélérer leur croissance et innovation. Nous développons un guide pratique de l'IA générative pour vous aider à démarrer avec cette technologie. Vous pouvez accéder à ce guide sur notre site de plusieurs manières, y compris en apprenant des techniques créatives d'ingénierie de prompts pour tirer le meilleur parti des applications d'IA générative comme ChatGPT, Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, D-ID, et plus encore. Vous pouvez également en apprendre davantage sur les tendances qui influencent le futur du travail et comment les exploiter comme idées pour votre propre entreprise ou carrière. Nous partageons également des cahiers d'accélération et des bibliothèques de code pour vous aider à démarrer avec l'IA générative.
Le guide comprend des exemples populaires et une version étendue avec un cadre générique qui explore le paysage de l'IA générative avec des agents, des outils et du contenu. Ce guide utilise LangChain comme cadre générique pour travailler avec des modèles de langage (LLMs). Il couvre la gestion, l'optimisation et la sérialisation des prompts, les modèles LLMs et pré-entraînés, le contenu pour l'apprentissage few-shot, le fine-tuning des LLMs, et la génération ou amélioration de contenu par les complétions LLM. Les outils incluent des REPLs Python, des embeddings, des moteurs de recherche, et plus. Les chaînes vont au-delà d'un simple appel LLM, et sont des séquences d'appels (à un LLM ou à une autre utilité). Les agents impliquent un LLM prenant des décisions sur les actions à entreprendre, prenant cette action, observant le résultat, et répétant jusqu'à ce que ce soit fait. La mémoire est le concept de persistance de l'état entre les appels d'une chaîne/agent. L'infrastructure inclut des hubs comme Hugging Face, GitHub, et Kaggle, ainsi que des fournisseurs de cloud comme AWS, GCP, et Azure.
La génération de contenu est un aspect clé de notre guide. Vous pouvez explorer comment générer des diagrammes à partir de connaissances mondiales, automatiser la rédaction de blogs avec l'API PromptxAI, et créer des cartes de sujets et des résumés comme démontré dans l'interview du PDG d'OpenAI, Sam Altman, sur l'IA pour la prochaine ère. L'ingestion de contenu est également cruciale, car les LLMs ne sont pas conscients des derniers développements dans un domaine. Notre API peut être utilisée pour générer des fiches de modèles pour tout modèle où un site web public explique les détails pertinents sur le modèle.
Les tendances qui influencent le futur du travail incluent l'IA générative, l'ingénierie de prompts, et les hubs créateurs comme GitHub, Kaggle, et Huggingface. Ces plateformes offrent des ressources précieuses et des outils utiles aux développeurs et scientifiques des données, avec un accent sur la communauté et la collaboration, ainsi que des interfaces conviviales qui les rendent accessibles à un large éventail d'utilisateurs.
