Roundtable : Nettoyage des données d'enquête et prévention de la fraude

Roundtable

Découvrez comment Roundtable utilise l'IA pour nettoyer les données d'enquête, économiser du temps et améliorer la qualité des données dans les recherches de marché.

Roundtable : Nettoyage des données d'enquête et prévention de la fraude

Roundtable révolutionne la qualité des données de recherche de marché grâce à une IA assistée par l'homme. Cette plateforme innovante offre une API facile à intégrer pour nettoyer les réponses ouvertes des enquêtes, permettant aux entreprises de sauver jusqu'à 70% de leur temps consacré à cette tâche. Avec plus de 5 millions de réponses analysées et 10 000 heures économisées, Roundtable est devenu un outil indispensable pour les leaders de 25 marchés mondiaux.

Les fonctionnalités clés de Roundtable incluent le suivi comportemental en temps réel pour détecter les entrées non naturelles ou programmatiques, et une fonctionnalité multilingue permettant de déployer des études dans n'importe quel marché ou population majeure. De plus, Roundtable intègre une détection GPT pour identifier les bots et les participants utilisant ChatGPT et d'autres modèles de langage, ainsi qu'un clustering dynamique pour regrouper les réponses en double.

Les témoignages de clients comme JD Power, The Directions Group, et Obsurvant soulignent l'efficacité de Roundtable dans l'amélioration de la qualité des données et la réduction significative du temps de travail. En intégrant l'API de Roundtable dans leurs enquêtes, les entreprises peuvent obtenir des marqueurs en temps réel de la qualité des données, assurant ainsi des résultats fiables et précis.

Roundtable s'engage à fournir des solutions innovantes pour le nettoyage des données d'enquêtes, permettant aux chercheurs de se concentrer sur l'analyse et l'interprétation des données plutôt que sur leur nettoyage. Avec Roundtable, les entreprises peuvent non seulement améliorer la qualité de leurs données mais aussi économiser du temps et de l'argent, tout en préservant l'intégrité de leurs recherches.

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