Scrapy : Cadre de Scraping Web Rapide et Puissant

Scrapy

Découvrez Scrapy, le cadre open source pour le scraping web, rapide et extensible, idéal pour les développeurs.

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Scrapy : Cadre de Scraping Web Rapide et Puissant

Scrapy : Un cadre de scraping et de crawling web rapide et puissant

Scrapy est un cadre open source et collaboratif conçu pour extraire les données dont vous avez besoin des sites web de manière rapide, simple et extensible. Maintenu par Zyte et de nombreux autres contributeurs, Scrapy est la solution idéale pour les développeurs souhaitant automatiser la collecte de données sur le web.

Installation de Scrapy

Pour commencer avec Scrapy, installez la dernière version en utilisant pip :

pip install scrapy

Exemple de code : Créer un spider

Voici un exemple simple d'un spider qui extrait les titres de blog à partir du site de Zyte :

import scrapy

class BlogSpider(scrapy.Spider):
    name = 'blogspider'
    start_urls = ['https://www.zyte.com/blog/']

    def parse(self, response):
        for title in response.css('.oxy-post-title'):
            yield {'title': title.css('::text').get()}
        for next_page in response.css('a.next'):
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Pour exécuter ce spider, utilisez la commande suivante :

scrapy runspider myspider.py

Déployer votre spider

Vous pouvez également déployer votre spider sur Zyte Scrapy Cloud. Voici comment procéder :

  1. Installez shub :
    pip install shub
    
  2. Connectez-vous avec votre clé API Zyte Scrapy Cloud :
    shub login
    
  3. Déployez le spider :
    shub deploy
    
  4. Planifiez l'exécution :
    shub schedule blogspider
    

Avantages de Scrapy

  • Rapide et puissant : Écrivez des règles pour extraire des données et laissez Scrapy faire le reste.
  • Extensible : Conçu pour être extensible, vous pouvez facilement ajouter de nouvelles fonctionnalités sans toucher au cœur du code.
  • Portable : Écrit en Python, Scrapy fonctionne sur Linux, Windows, Mac et BSD.

Communauté active

Scrapy bénéficie d'une communauté dynamique avec plus de 43 100 étoiles, 9 600 forks et 1 800 observateurs sur GitHub. De plus, il y a 5 500 abonnés sur Twitter et 18 000 questions sur StackOverflow, ce qui témoigne de son adoption et de son soutien.

Conclusion

Scrapy est un outil incontournable pour quiconque souhaite automatiser le scraping de données. Que vous soyez un développeur débutant ou expérimenté, Scrapy vous offre la flexibilité et la puissance nécessaires pour vos projets de scraping.

👉 Essayez Scrapy dès aujourd'hui et commencez à extraire des données comme un pro !

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