Seudo | La pseudonymisation à portée de main

Seudo

Découvrez Seudo, le moteur de pseudonymisation alimenté par l'IA qui simplifie la protection des données sensibles, rendant la confidentialité accessible à tous.

Seudo | La pseudonymisation à portée de main

Dans l'ère numérique, la protection des informations sensibles est primordiale. La pseudonymisation transforme les données identifiables en un état qui ne peut être associé à un individu spécifique sans informations supplémentaires conservées séparément. Cette méthode rend le partage de données à la fois sécurisé et conforme aux réglementations sur la confidentialité. Seudo est un moteur de pseudonymisation qui révolutionne la manière dont nous protégeons et partageons les données. En exploitant une infrastructure IA de pointe et sans serveur, Seudo permet aux utilisateurs de créer des workflows et des pipelines de pseudonymisation de données fluides dans le cloud, assurant que vos données sont non seulement sûres mais aussi intelligemment gérées.

Historiquement, la pseudonymisation était limitée aux départements d'ingénierie et de science des données. L'interface intuitive et conviviale de Seudo brise ce paradigme, permettant à quiconque de produire de manière fiable des ensembles de données sûrs à partager et à stocker, indépendamment des connaissances techniques. Le moteur de modélisation IA de Seudo facilite la construction de pipelines ETL. Il suffit de télécharger un échantillon de vos données et de laisser Seudo générer un pipeline basé sur les données fournies. Toutes les données que vous téléchargez seront soigneusement analysées par notre assistant IA, qui générera des suggestions et des recommandations sur la meilleure façon de protéger vos données en utilisant la structure unique de votre ensemble de données.

Étape 1 : Télécharger un échantillon de données Téléchargez un échantillon de données. Seudo analysera soigneusement vos données à l'aide de notre puissant moteur IA et générera un modèle ETL basé sur ce que vous avez téléchargé.

Étape 2 : Construire le pipeline Créez votre pipeline de pseudonymisation en modifiant le modèle généré automatiquement selon les besoins. L'interface utilisateur intuitive de Seudo rend ce processus fluide et simple.

Étape 3 : Pseudonymiser Téléchargez un ensemble de données brut contre votre pipeline et pseudonymisez. Seudo stockera l'ensemble de données traité ainsi que tous les fichiers de métadonnées nécessaires pour inverser la pseudonymisation. Les ensembles de données traités peuvent être stockés et gérés directement dans Seudo, ou supprimés après téléchargement.

Avantages de la pseudonymisation La pseudonymisation est un processus de gestion des données où les champs d'identification dans un enregistrement de données sont remplacés par un ou plusieurs identifiants artificiels, ou pseudonymes. Par exemple, un nom pourrait être remplacé par un code alphanumérique aléatoire. L'une des distinctions clés entre la pseudonymisation et d'autres techniques de masquage des PI est que la pseudonymisation est réversible : les données originales peuvent toujours être réidentifiées si des informations supplémentaires sont fournies (généralement conservées séparément). Cela rend la pseudonymisation particulièrement utile dans les situations où l'utilisabilité des données doit être maintenue à des fins de traitement ou opérationnelles (comme pour l'apprentissage automatique ou la science des données), tout en réduisant les risques associés à la manipulation des données personnelles, en particulier en cas de violation de données. De nombreuses réglementations sur la confidentialité, comme le GDPR, reconnaissent la pseudonymisation comme une mesure de protection pour le traitement des données personnelles, permettant aux organisations d'équilibrer l'utilité des données avec les besoins de conformité.

Utilité des données Conformité aux lois sur la confidentialité Flexibilité dans la gestion des données Réduction des risques Gestion dynamique des données

Transformez vos ensembles de données Le traitement sécurisé d'une large gamme d'ensembles de données nécessite une collection de techniques et de transformations de données. Seudo offre aux utilisateurs une gamme diversifiée d'outils et de transformations qui peuvent être utilisés pour générer des pseudonymes pour leurs ensembles de données, assurant que tous vos besoins en matière de sécurité des données peuvent être satisfaits dans une seule application. Certaines des opérations de base que notre plateforme prend en charge sont :

Rédaction Supprimez en toute sécurité les informations sensibles de vos ensembles de données. Seudo identifie et rédige intelligemment les identifiants personnels, assurant que les données partagées ou analysées ne compromettent pas la confidentialité individuelle.

Décalage temporel Modifiez les informations de date et d'heure dans vos données pour masquer les heures réelles des événements tout en maintenant la séquence logique des événements. Cela est particulièrement utile pour protéger le timing des activités sensibles sans perdre le contexte des données.

Masquage Remplacez les éléments de données sensibles par des alternatives réalistes mais non identifiables. Cette opération assure que les données restent utiles à des fins de test ou de développement sans exposer les informations sensibles réelles.

Seudo est actuellement dans sa version alpha et est entièrement gratuit à essayer sans aucun engagement. Pour plus d'informations et de contexte sur la pseudonymisation et comment elle peut bénéficier aux besoins de sécurité de votre organisation, assurez-vous de consulter notre blog technique et commercial qui contient un certain nombre d'articles discutant des meilleures pratiques en matière de données, en particulier en relation avec la conformité GDPR.

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