L'Institut pour l'IA Éthique et l'Apprentissage Automatique

L'Institut pour l'IA Éthique et l'Apprentissage Automatique est un centre de recherche basé en Europe qui développe des cadres soutenant le développement, le déploiement et l'exploitation responsables des systèmes d'apprentissage automatique. Formé par des équipes interfonctionnelles de bénévoles, l'institut regroupe des leaders en technologie, apprentissage automatique, industrie, politique et académique.

Engagement envers le développement responsable de l'IA

Nous nous engageons à défendre le développement responsable de l'IA à travers une recherche technique et pratique sur les 8 principes de l'apprentissage automatique. Nous collaborons avec l'industrie, le monde académique et les gouvernements pour développer des cadres et des bibliothèques qui s'alignent sur nos 4 phases vers une IA responsable.

Les 4 phases de l'Institut :

1. Par Principe : Autonomiser les individus grâce aux meilleures pratiques et aux principes appliqués.
2. Par Processus : Autonomiser les leaders grâce à des cadres pratiques de l'industrie et des guides appliqués.
3. Par Normes : Autonomiser des industries entières grâce à nos contributions aux normes de l'industrie.
4. Par Réglementation : Autonomiser des nations entières grâce à notre travail.

Les 8 principes de l'apprentissage automatique

Les principes de l'apprentissage automatique sont un cadre pratique élaboré par des experts du domaine. Leur objectif est de fournir des orientations aux technologues pour développer des systèmes d'apprentissage automatique de manière responsable. Voici un aperçu des 8 principes :

1. Augmentation humaine : Évaluer l'impact des prédictions incorrectes et, lorsque cela est raisonnable, concevoir des systèmes avec des processus de révision impliquant l'humain.
2. Évaluation des biais : Développer continuellement des processus pour comprendre, documenter et surveiller les biais en développement et en production.
3. Explicabilité par justification : Développer des outils et des processus pour améliorer la transparence et l'explicabilité des systèmes d'apprentissage automatique.
4. Opérations reproductibles : Développer l'infrastructure nécessaire pour permettre un niveau raisonnable de reproductibilité des opérations des systèmes d'apprentissage automatique.
5. Stratégie de déplacement : Identifier et documenter les informations pertinentes pour développer des processus de changement d'entreprise afin d'atténuer l'impact de l'automatisation sur les travailleurs.
6. Précision pratique : Développer des processus pour garantir que mes fonctions de précision et de coût sont alignées sur les applications spécifiques au domaine.
7. Confiance par la confidentialité : Construire et communiquer des processus qui protègent et gèrent les données des parties prenantes.
8. Risques de sécurité : Développer et améliorer des processus et infrastructures raisonnables pour garantir que la sécurité des données et des modèles est prise en compte lors du développement des systèmes d'apprentissage automatique.

Cadre de passation de marchés AI-RFX

Le cadre AI-RFX est un ensemble de modèles pour aider les praticiens de l'industrie à améliorer la sécurité, la qualité et la performance de l'IA. Ce cadre open source convertit les principes de l'apprentissage automatique responsable en une liste de contrôle. Il comprend un modèle de demande de proposition ainsi qu'un modèle de critères d'évaluation basé sur notre modèle de maturité de l'apprentissage automatique.

Rejoindre le Réseau ML Éthique (BETA)

Le Réseau ML Éthique (BETA) est un réseau mondial d'ingénieurs, de scientifiques, de gestionnaires et de penseurs qui s'alignent sur les 8 principes pour le développement responsable de l'apprentissage automatique. Si vous êtes un fondateur de startup IA, un professionnel de l'industrie ou un académique, vous pouvez soumettre une demande pour rejoindre ce réseau.

Conclusion

L'Institut pour l'IA Éthique et l'Apprentissage Automatique est à la pointe de la recherche et de l'innovation en matière d'IA responsable. Nous vous invitons à explorer nos ressources et à vous joindre à notre mission pour un avenir éthique en matière d'IA. 🌍

Pour plus d'informations, visitez notre site web ou contactez-nous directement.