L'Institut pour l'IA Éthique et l'Apprentissage Automatique, c'est le spot en Europe où ça bouge dans le domaine de l'IA responsable! Y'a des équipes de ouf, avec des pros de la tech, de l'apprentissage automatique, de l'industrie, de la politique et du monde académique (STEM, Sciences Humaines et Sociales). Ils sont là pour pousser le développement responsable de l'IA.
Ils font des recherches trop cool, hyper techniques, pratiques et multidisciplinaires sur les 8 Principes d'Apprentissage Automatique. Ils bossent avec l'industrie, les universités et les gouvernements pour développer des trucs et des bibliothèques qui collent avec leurs 4 phases vers l'IA responsable.
Les 8 principes d'apprentissage automatique, c'est le must! C'est un cadre pratique fait par des experts du domaine. Ils donnent des directives aux technos pour développer des systèmes d'apprentissage automatique de manière responsable. Par exemple, le principe de l'Amélioration Humaine, c'est de checker l'impact des prédictions foireuses et, si c'est faisable, de concevoir des systèmes avec des processus de relecture où l'humain est impliqué. Le principe de l'Évaluation des Biais, c'est de développer en continu des trucs pour comprendre, documenter et surveiller les biais pendant le développement et la production.
Le Cadre d'Achats AI-RFX, c'est la bombe! C'est un ensemble de modèles pour donner du pouvoir aux pros de l'industrie pour monter en gamme en matière de sécurité, de qualité et de performance de l'IA. C'est open source et ça transforme les Principes pour un Apprentissage Automatique Responsable en une checklist.
Le Réseau ML Éthique (BETA), c'est le réseau de ouf! C'est un réseau mondial de pros diversifiés qui sont alignés sur les 8 principes pour le développement responsable de l'apprentissage automatique et qui soutiennent les 4 phases vers le développement responsable de l'IA.
L'Institut pour l'IA Éthique et l'Apprentissage Automatique, c'est un think tank basé en Europe qui rassemble des leaders technologiques, des décideurs politiques et des universitaires pour développer des normes industrielles pour la gouvernance des données et l'apprentissage automatique.
