Velos : L'automatisation IA Pour Votre Back-Office

Velos

Velos automatise les processus de back-office, offrant des solutions pour l'assurance, la finance et la santé. Découvrez-en plus!

Velos : L'automatisation IA Pour Votre Back-Office

Velos est une solution innovante d'automatisation des processus de back-office. Elle est conçue pour aider les équipes non techniques à automatiser des tâches complexes et manuelles, qui autrement seraient confiées à des travailleurs à l'étranger.

Dans l'industrie de l'assurance, Velos permet de rationaliser les données non structurées lors de la souscription, du traitement des sinistres, des travaux sur les bordereaux, des déclarations réglementaires, etc., afin de stimuler la croissance et d'améliorer l'efficacité opérationnelle.

Dans le secteur financier, elle permet d'extraire des éléments de diligence due des salles de données des clients ou de transformer des sources de données non structurées en signaux d'investissement structurés et exploitables pour atténuer les risques et augmenter les revenus.

Dans le domaine de la santé, Velos automatise le remplissage des formulaires d'assurance et l'extraction des codes de facturation des transcriptions des patients, ou rationalise l'intégration des patients depuis les systèmes électroniques de santé (EHR) pour réduire les frais administratifs.

De nombreuses entreprises visionnaires utilisent Velos pour s'étendre avec des logiciels. Par exemple, AI Insurance l'utilise pour nettoyer et importer des données d'assurance client sans gaspiller de précieuses ressources en ingénierie. Une firme de capital-investissement l'utilise pour analyser plus de 850 documents par entreprise dans le cadre de son processus de diligence d'investissement. Humanly l'utilise pour créer des chatbots plus intelligents et plus rapides et réduire le temps d'intégration des clients. Orchid l'utilise pour se préparer à ses audits d'assurance clinique en tant que fournisseur de soins de santé mentale.

Si vous êtes prêt à automatiser votre back-office, Velos pourrait être la solution qu'il vous faut.

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