Analyzr: आपके व्यवसाय के लिए विशेषण मॉडलिंग प्लेटफॉर्म

Analyzr एक ऐसा प्लेटफॉर्म है जो आपके व्यवसाय की जरूरतों के अनुसार अनुमानित मॉडलिंग प्रदान करता है। यह प्लेटफॉर्म कई विशेषताओं के साथ आता है जैसे कि ट्रांसपेरेंट और आउटकम-फोकस्ड मॉडल, जो कि अंतिम उपयोगकर्ता के लिए सुलभ और समझने में आसान हैं।

अनुमति और अस्वीकरण: हम अपनी साइट के साथ आपके अनुभव में सुधार करने के लिए कुकीज़ का उपयोग करते हैं, जिसमें विश्लेषण और व्यक्तिगतकरण शामिल है। सेवा का उपयोग जारी रखने के द्वारा, आप हमारे प्राइवेसी पॉलिसी में वर्णित के रूप में हमारे कुकीज़ के उपयोग के लिए सहमति देते हैं।

अनलाइज़र कैसे काम करता है:

1. डेटा सोर्स सेलेक्ट करना: पहली और तीसरी पार्टी स्रोतों से डेटा एकत्र करना मॉडल के निर्माण के लिए आधार के रूप में कार्य करता है।
2. वेरिएबल्स और एल्गोरिथम चुनना: मॉडल को फीड करने के लिए वेरिएबल्स चुनना और डेटा सेट के लिए सबसे उपयुक्त एल्गोरिथम चुनना।
3. मॉडल प्रशिक्षण: Analyzr डेटा को कोड करने और परिणामों की गणना करने के लिए काम करता है। मॉडल के परिणामों की समीक्षा करना, और आवश्यकतानुसार वेरिएबल्स या एल्गोरिथम को सुधारने के लिए संशोधित करना।
4. अंतर्दृष्टि प्राप्त करना: कार्यात्मक अंतर्दृष्टि और मॉडल आउटपुट्स के साथ अपने व्यवसाय को अगले स्तर तक ले जाना।

विशेषताएं:

1. इंजीनियरिंग का प्रबंधन: हम इंजीनियरिंग का प्रबंधन करते हैं ताकि आप अंतर्दृष्टि खोजने पर ध्यान केंद्रित कर सकें।
2. सिंपल: हमारे नो-कोड यूजर इंटरफ़ेस के साथ मशीन लर्निंग मॉडल्स को जल्दी से बनाना।
3. सिक्योर: उपयोगकर्ता डेटा को स्थानीय रूप से कोड करना और नियंत्रित करना सकें जैसा कि उपयुक्त हो।
4. स्केलेबल: मैनेज्ड क्यूबरनेट्स क्लस्टर क्लाउड-आधारित स्केलेबिलिटी प्रदान करता है।
5. रिलायबल: पूरी तरह से मैनेज्ड है और गारंटेड अपटाइम और समर्पण सेवा डेस्क के साथ।
6. डेडिकेटेड: कोई गोपनीय डेटा साझा नहीं किया जाता है और एकल टेनंट API है।
7. अक्सेसिबल: आउटपुट्स अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ होने के लिए मूल सिस्टम में फीड बैक करते हैं।

उपयोग के मामले:

1. क्लस्टरिंग: क्रिया करने के संभावित पॉकेट्स को खोजने या जोखिम वाले समूहों को पहचानने के लिए प्रोस्पेक्ट्स और ग्राहकों को माइक्रो-क्लस्टरों में बंडल करना।
2. प्रोपेंसिटी स्कोरिंग: खरीद या चर्चा करने की प्रवृत्ति को पूर्वानुमानित करने के लिए अधिक सटीक लक्ष्य करना और रूपांतरण दरों को सुधारना।
3. रिग्रेशन: एक व्यापक सेट डेटा स्रोतों को टैप करना और अधिक विश्वसनीय पूर्वानुमानों को उत्पन्न करना ताकि आपके व्यवसाय की दिशा को बेहतर निर्धारित किया जा सकें।
4. A/B टेस्टिंग: अपने कंट्रोल और टेस्ट के बीच सभी प्रासंगिक कारकों को समायोजित करके प्रत्येक मार्केटिंग कैम्पेन और प्रोग्राम की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करना।

टेक्नोलॉजी पार्टनर्स: हम विश्व कक्षा के टेक्नोलॉजी लीडर्स के साथ साझेदारी करते हैं।

संपर्क करना: 1777 South Bellaire Street, Suite 204 Denver, Colorado 80222 +1.800.892.6407

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