Presentazione di Deepnote AI
Notebook e AI: la coppia perfetta
L'AI generativa sta rivoluzionando a tutta velocità il mondo dell'analisi dei dati. Ora possiamo usare il linguaggio naturale per lavorare in modo più smart con il codice analitico, generare visualizzazioni dai dati a partire da domande di business e setacciare enormi dataset per trovare insight in modo conversazionale. È un momento entusiasmante per il futuro! Sebbene sia difficile prevedere come l'AI si integrerà nei flussi di lavoro analitici quotidiani, è chiaro che ciò che abbiamo visto finora è solo un assaggio del potenziale enorme che ci aspetta.
In Deepnote, siamo convinti che i notebook siano destinati a giocare un ruolo chiave in questa trasformazione. Anche se l'AI generativa ha iniziato a farsi strada con interfacce di chat semplici, crediamo che i notebook offrano una piattaforma più dinamica e versatile per l'esplorazione dei dati assistita dall'AI. La forza dei dialoghi interattivi non si limita solo alle chat. Entrare in una finestra di chat spesso significa abbandonare il proprio spazio di lavoro, rendendoti consapevole di utilizzare uno strumento esterno. Al contrario, i notebook offrono un ambiente ideale per integrare l'assistenza dell'AI in modo fluido, mantenendoti immerso nel tuo flusso di lavoro.
La struttura modulare dei notebook e il ciclo iterativo tra input e output creano punti di contatto intuitivi per coinvolgere l'AI quando serve, anche in modo proattivo senza bisogno di richieste da parte dell'utente. Inoltre, i notebook sono una miniera di contesto ricco che i Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM) necessitano per fornire risposte pertinenti. Racchiudono non solo il tuo codice, file e dati, ma anche la narrativa che li accompagna, i tuoi obiettivi analitici e il tuo modo di affrontare i problemi. In Deepnote, questo si estende oltre un singolo notebook, dove le informazioni sulla struttura del tuo progetto aggiungono un ulteriore strato di contesto prezioso. Questa ricchezza di conoscenze organizzative offre un potenziale enorme per l'assistenza dell'AI.
AI Copilot
Siamo super entusiasti di presentare il primo membro della famiglia Deepnote AI: AI Copilot. Con questo rilascio, volevamo principalmente supportare i nostri power-user: data scientist e analisti che lavorano principalmente in Python (o in altri linguaggi di programmazione). Questi professionisti esperti vogliono ridurre al minimo la ripetizione e il codice boilerplate; per loro, l'efficienza è fondamentale. AI Copilot offre suggerimenti di codice a velocità supersonica, comprendendo l'intero contesto del tuo notebook. Più testo e codice scrivi come contesto, più suggerimenti pertinenti otterrai. Con questo strumento a disposizione, puoi concentrarti di più sul quadro generale, lasciando che l'AI gestisca le parti più ripetitive e noiose dei compiti di programmazione.
Per garantire la qualità necessaria, abbiamo collaborato con i nostri amici di Codeium. Offrono una combinazione di velocità incredibile, prestazioni del modello eccezionali e finestre di contesto generose. Nel nostro programma Beta congiunto, i clienti hanno riportato un enorme aumento della produttività, paragonabile a quella che sperimentano nei classici IDE utilizzando Github Copilot - ora con tutti i vantaggi extra dei notebook collaborativi.
Prossimi passi in Deepnote AI
Il completamento del codice è solo il primo passo nel nostro viaggio per trasformare il lavoro sui dati nei notebook grazie all'AI. Abbiamo in cantiere molte altre funzionalità entusiasmanti, mirate a migliorare ulteriormente la produttività per i professionisti dell'analisi, ma anche a ridurre drasticamente la barriera d'ingresso per chiunque voglia lavorare con i dati, indipendentemente dalle proprie competenze tecniche. Stiamo per introdurre funzionalità di AI conversazionale che aiuteranno a generare, modificare, debuggare e comprendere sia il codice che SQL. Oltre a questo, stiamo lavorando a progetti più ambiziosi progettati per sfruttare le caratteristiche uniche dei notebook come mezzo computazionale. Rimanete sintonizzati per aggiornamenti mentre continuiamo a svelare questi sviluppi entusiasmanti. Il futuro non è mai stato così luminoso per i notebook!
Gabor Szalai Responsabile della gestione del prodotto Gabor è il Responsabile della gestione del prodotto in Deepnote, dove ama affrontare problemi sfidanti con un team di ingegneri che lo superano sempre in astuzia. Appassionato di tecnologia e fan di fantascienza, è molto ottimista riguardo al futuro dell'AI. Oltre alla sua vita professionale, è un lettore compulsivo, ama sollevare pesi e si dedica a troppe passioni. Segui Gabor su LinkedIn.
