Fuzzy Match è una soluzione innovativa e utile:
- Accetta file CSV o Excel con dati testuali e usa modelli di ML per analizzare le query e confrontarle con le colonne selezionate tramite corrispondenza fuzzy e analisi semantica.
- Offre risultati precisi anche con dataset non uniformi, migliora la capacità di corrispondenza con feedback e apprendimento iterativo.
- Ha importanti caratteristiche: resistenza agli errori di battitura e ortografie, adattabilità ai dati e prestazioni migliorate grazie agli algoritmi basati su ML e alla miglioramento della recall.
- Gli utenti lo apprezzano: Dhruv Modh è sorpreso dall'accuratezza, Dr. Nilotpal trova più facile trovare informazioni attraverso più colonne e Nivesh afferma che ha reso più semplice identificare i dati dei clienti nonostante gli errori di battitura e variazioni di ortografia. In definitiva, consente di estrarre informazioni da grandi volumi di dati testuali in modo preciso e semplice.
