IBM Watson Studio

IBM Watson Studio offre un'ampia gamma di funzionalità per i data scientist, gli sviluppatori e gli analisti. Permette di costruire, eseguire e gestire modelli di intelligenza artificiale, ottimizzare le decisioni e lavorare in un'architettura multicloud aperta. Gli utenti possono sfruttare framework open source come PyTorch, TensorFlow e scikit-learn insieme agli strumenti di IBM e del suo ecosistema per la data science basata su codice e visiva. Inoltre, è possibile lavorare con Jupyter notebooks, JupyterLab e CLI o in linguaggi come Python, R e Scala. Watson Studio fornisce anche una piattaforma collaborativa per i data scientist per costruire, addestrare e distribuire modelli di machine learning, supportando un'ampia gamma di sorgenti di dati per snellire i flussi di lavoro. Con funzionalità avanzate come l'apprendimento automatico automatizzato e il monitoraggio dei modelli, gli utenti di Watson Studio possono gestire i loro modelli durante tutto il ciclo di sviluppo e distribuzione. Inoltre, offre strumenti per l'ottimizzazione delle decisioni, il modello NLP con Watson, lo sviluppo automatizzato e la governance dell'IA. L'ottimizzazione delle decisioni semplifica la selezione e la distribuzione dei modelli di ottimizzazione e consente di creare dashboard per condividere i risultati e migliorare la collaborazione. L'ambiente Watson Natural Language Processing Premium dà agli utenti di Watson Studio accesso immediato a modelli di analisi del testo pre-addestrati e di alta qualità in oltre 20 lingue. Con AutoAI, sia i principianti che gli esperti possono accelerare lo sviluppo dell'IA. Le funzionalità di governance dell'IA consentono alle organizzazioni di gestire e monitorare meglio i flussi di lavoro dell'IA, fornendo risultati analitici trasparenti e spiegabili.