Image In Words è un modello innovativo che sfrutta una tecnologia di riconoscimento delle immagini all'avanguardia. È progettato per scenari in cui è necessario generare testi estremamente dettagliati partendo da immagini. Questo modello è particolarmente adatto per i compiti di riconoscimento degli assistenti di grandi modelli di linguaggio (LLM) e per sfruttare le capacità di riconoscimento e descrizione dell'AI in scenari più complessi utilizzando gpt4o. Supporta solo l'inglese e è stato addestrato utilizzando circa 100.000 ore di dati in inglese.
Le caratteristiche di Image In Words sono notevoli. Utilizza un framework di annotazione coinvolgente l'essere umano, garantendo che ogni descrizione delle immagini abbia un alto livello di dettaglio e accuratezza, evitando i comuni problemi di descrizioni brevi e irrilevanti presenti in altri dataset. Inoltre, il modello fine-tunato con i dati IIW mostra un miglioramento significativo nella precisione e coerenza delle descrizioni, con un aumento del 31% nelle prestazioni rispetto ai lavori precedenti. Il framework riduce anche il contenuto fittizio nelle descrizioni attraverso tecniche di verifica rigorose.
Le descrizioni generate dal framework sono non solo dettagliate e facili da leggere, ma anche comprensibili da un ampio pubblico, assicurando la completezza catturando tutti gli aspetti rilevanti del contenuto visivo. Inoltre, migliora notevolmente le capacità di ragionamento visivo-linguistico, consentendo una migliore comprensione e interpretazione del contenuto visivo e generando descrizioni più accurate e significative. Il framework IIW ha eccelso in diverse applicazioni pratiche, tra cui il miglioramento dell'accessibilità per gli utenti non vedenti, l'ampliamento delle funzionalità di ricerca per immagini e una revisione dei contenuti più accurata, mostrando il suo vasto potenziale in diversi campi.
