Label Studio: La piattaforma di etichettazione dati open source per perfezionare i LLMs e validare i modelli AI

Label Studio

Label Studio è una piattaforma di etichettatura dati open source flessibile, utile per perfezionare i LLMs, preparare i dati di addestramento e validare i modelli AI. Offre molteplici funzionalità come l'etichettazione di vari tipi di dati, il fine-tuning dei LLMs e la valutazione. Inoltre, supporta la connessione al cloud storage e il lavoro in collaborazione con più progetti e utenti.

Label Studio: La piattaforma di etichettazione dati open source per perfezionare i LLMs e validare i modelli AI

Label Studio è una piattaforma open source di etichettatura dati

  • Può etichettare vari tipi di dati: immagini, audio, testo, serie temporali, domini multipli e video.
  • È utile per il fine-tuning dei LLMs e la valutazione, con strumenti come RLHF e valutazione delle risposte.
  • Ha una configurazione flessibile, può integrarsi con il proprio pipeline ML/AI tramite webhooks, SDK e API.
  • Offre etichettatura assistita da ML, connessione al cloud storage, esplorazione e gestione del dataset.
  • Supporta più progetti e utenti.
  • C'è un'edizione Community gratuita e una versione Enterprise a prezzi variabili.
  • È caratterizzata dalla sua flessibilità e funzionalità. Per un uso ottimale, è consigliato conoscere meglio le funzionalità avanzate e partecipare alla comunità.

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