PromptxAI: Un Guida per l'IA Generativa
PromptxAI è un'entità che si occupa di aiutare le aziende e le persone a sfruttare il potere dell'IA generativa per accelerare la loro crescita e innovazione. Questa azienda sta costruendo un Generative AI Playbook per aiutare gli utenti a iniziare a lavorare con l'IA generativa.
Le caratteristiche principali
Playbook con esempi popolari
C'è una versione del playbook con gli esempi più popolari. Questo permette agli utenti di vedere come funziona l'IA generativa in diversi contesti, grazie a esempi con applicazioni come ChatGPT, Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, D-ID e altri.
Playbook esteso con un framework generico
Questo playbook generico estende il panorama dell'IA generativa con Agents, Tools e Content. Utilizza LangChain come framework generico per lavorare con i Large Language Models (LLMs). Includono aspetti come la gestione dei prompt, l'ottimizzazione, la serializzazione, i modelli LLMs e quelli di apprendimento profondo pre-addestrati, il contenuto per migliorare i prompt o per finetuning degli LLMs e le varie Tools come Python REPLs, embeddings, motori di ricerca e altro. Inoltre, c'è il concetto di Chains, ovvero sequenze di chiamate, e Agents, dove un LLM prende decisioni sulle Azioni da intraprendere.
Uso dei casi
Generazione di contenuto
Si può esplorare il playbook generico sul sito web. Ad esempio, nel settore della generazione di contenuto, è possibile vedere come generare diagrammi a partire dalla conoscenza mondiale o come automatizzare la scrittura di blog utilizzando l'API di PromptxAI. Inoltre, sono disponibili esempi come quelli della postazione sull'Analisi e Visualizzazione del Linguaggio Naturale che dimostrano grafici e tabelle, oppure l'intervista con il CEO di OpenAI Sam Altman che mostra come creare mappe tematiche e riassunti come contenuto.
Ingestione di contenuto
Anche se gli LLMs sono addestrati su grandi corpi di dati, il processo di addestramento è costoso e richiede molto tempo e calcolo. Pertanto, possono non essere a conoscenza delle ultime novità in un determinato dominio. L'ingestion di contenuto permette di applicare le capacità degli LLMs per comprendere e analizzare il contenuto in un dominio anche se non l'hanno visto prima. Un esempio è il Model Card Generator notebook che permette di generare carte dei modelli per qualsiasi modello per cui un sito web pubblico spiega i dettagli rilevanti.
I trend che influenzano il futuro del lavoro
Trend 1: IA Generativa
ChatGPT, DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, D-ID sono alcune delle applicazioni popolari dell'IA generativa. Questa tecnologia si occupa di creare nuovi dati a partire da quelli esistenti, come nuove immagini, musica, testo e video. Ad esempio, Google's DeepDream genera nuove immagini basate su quelle esistenti, mentre OpenAI's GPT-3 genera testo basato su quello esistente.
Trend 2: Ingegneria dei Prompt
L'ingegneria dei prompt è molto discussa sui social media. È una tecnica utilizzata per migliorare le prestazioni dei modelli di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) come ChatGPT e Midjourney. Si tratta di creare l'input per il modello in modo accurato per ottenere l'output desiderato, cambiando la formulazione, aggiungendo contesto o informazioni aggiuntive.
Trend 3: Creator Hubs
GitHub, Kaggle e Huggingface sono dei platformi molto importanti. GitHub è per il controllo delle versioni e la collaborazione su progetti software, Kaggle per le competizioni e la collaborazione in data science, mentre Huggingface è per lavorare con i modelli di NLP. Il loro successo è dovuto a fattori come i risorse e gli strumenti offerti, la collaborazione e la comunità e le interfacce utente amichevoli.
In conclusione, PromptxAI offre un'importante guida per sfruttare il potere dell'IA generativa e affrontare i trend che influenzano il futuro del lavoro, grazie ai suoi playbook e alle varie funzionalità offerte.
