T5: Il Trasformer Text-To-Text per l'Elaborazione del Linguaggio Naturale
Negli ultimi anni, il transfer learning ha trasformato l'NLP. Il modello T5 rielabora tutti i task NLP in formato text-to-text. L'input e l'output sono stringhe di testo, consentendo un approccio coerente in compiti come la traduzione automatica, il riassunto di documenti, il question answering e la generazione di testo. È pre-addestrato su C4, migliorando le sue performance e flessibilità. È disponibile su piattaforme open-source, accessibile tramite TensorFlow Datasets e Google Colab. Rispetto ad altri modelli, come BERT, offre maggiore versatilità. Per massimizzarne le performance, si consiglia il fine-tuning su dataset specifici. T5 è un passo avanti nell'NLP, un utile strumento per ricercatori e sviluppatori.
