AI Product UX Patterns Collection – rezza.io

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このAI Product UX Patterns Collectionは、生成AI製品のためのUIパターンライブラリです。GitHubやDiscordでも情報を提供しています。

はじめに

生成AIの主なループには、コンテキストを取得する段階、中間処理の段階、結果を提示する段階などがあります。

コンテキストを取得する

• スクラッチからプロンプトを入力する
• マルチメディアコンテキストをキャプチャする
• 既存の自由形式のコンテキストを選択する
• 構造化されたコンテキストを選択する
• 構造化された形式で入力する

中間処理

• 不確定な進行状況インジケータを表示する
• 詳細な確定した進行状況を表示する
• インタラクティブなインジケータを使用する
• 外部ソースに接続してコンテキストを充実させる

結果の提示

• 結果をストリーミングする
• 結果を段階的にレンダリングする
• 構造化されたデータを生成する
• 複数の結果を提示する
• 予測および自動補完パターンを利用する
• 結果に関するユーザーフィードバックを収集する

バージョン管理

• 新しいブランチを作成する
• 現在のブランチで新しいプロンプトを作成して結果を精製する
• 結果を精製する際に同じ木の中で新しいブランチを作成する

使い方の制御（近日公開予定）

収益化（近日公開予定）

Usage.soについてもっと

このAI Product UX Patterns Collectionは、AI駆動のアプリケーションで直感的で効果的なユーザー体験を作成するためのビルダー向けに設計されたUXパターンのキュレーションセットです。

コンテキストを取得する

ユーザーのニーズと意図を理解するためのステージを設定します。

中間処理

AIがデータを分析および処理する間、ユーザーを引きつけ続けます。

結果を提示する

AIが生成した洞察を最善の方法で提示することに焦点を当てます。

バージョン管理

ユーザーがAIとの対話の履歴を管理する機会を提供します。

収益化

AI技術を実行可能なビジネスモデルに変換するための重要な要素です。

使い方の制御

AIソリューションの展開を監督するための重要なツールです。

これらのサポートブロックは、AI製品の開発と管理を支援する重要な要素で、AIスペースのビルダーや開発者を対象としています。

参考文献

このコレクションの深さと幅は、素晴らしいAIアプリケーションと専門家が共有する知識に多くを負うています。

私たちは、既存のAIアプリケーションに見られる独創性や重要な出版物で議論される洞察と方法論などから学んできました。

このパターンコレクションは、AI製品設計の世界を照らすために設計されたもので、皆さんの設計の旅をインスピレーションと簡素化を提供します。

一緒にこの旅に出発し、ユーザーのニーズを満たし、生活を豊かにするAIアプリケーションを作成しましょう。