Anomalo: 自動化されたAIデータ品質ソフトウェア

🎉 データの信頼性を高めるための最適なツール
Anomaloは、企業がデータの品質を自動的に監視し、迅速に問題を特定、分析、解決するためのAI駆動のプラットフォームです。データの問題を他の誰よりも早く発見し、運用に影響を与える前に迅速に対処できます。

Anomaloの主な機能

Anomaloは、エンタープライズデータレイクやデータウェアハウスとワンクリックで接続し、データの統合を簡素化します。データの流れを監視するために、データオーケストレーターやETLツールに接続することも可能です。

すべてのテーブルで潜在的なデータ品質の問題を自動的に検出します。教師なし機械学習は、データの隠れた相関関係や予想される配信時間、季節的な変化を深く理解します。

組み込みのチェックに加えて、誰でもカスタムデータ検証ルールを追加し、ノーコードのUIまたはAPIを使用して主要な指標を追跡できます。

Anomaloの通知、自動ルート原因分析、データの系譜を使用して、データ品質の問題に迅速に対処します。

Anomaloは、データの可視性を超えて、信頼できる堅牢なデータ品質監視を提供します。強力なデータ品質チェックは、教師なし機械学習を使用してデータの値を監視し、欠損、遅延、不完全、異常なデータを自動的に特定します。

数千のテーブルと数十億のレコードを簡単に監視できるコスト効率の高いデータ品質監視を提供します。セキュアなVPCデプロイメントとSOC 2準拠で、データカタログと統合し、経営者向けのレポートを生成します。

問題の重大性、影響、可能な原因を把握し、調査にかかる時間を節約します。サンプルと視覚化を使用して、深い分析とデータプロファイリングを行います。

「Discoverは、Anomaloを本番環境でほぼ2年間使用しており、採用が進んでいます。私たちは、Anomaloがデータ品質をスケールで監視する能力を向上させると確信しています。」
— Prakash Jaganathan, エンタープライズデータプラットフォームのシニアディレクター

Anomaloはどのようなカスタムデータ品質監視を提供していますか？
Anomaloは、ユーザー定義の検証ルールを設定したり、特定のビジネスメトリックを追跡したりできます。すべての操作は、ノーコードで行えます。
Anomaloはデータ品質をどのように確保しますか？
Anomaloは、データの履歴、パターン、構造に基づいて各データセットのMLモデルを自動的に構築し、問題が発生した際にそれを特定します。

Anomaloは、企業がデータの信頼性を高め、運用の効率を向上させるための強力なツールです。今すぐデモをリクエストして、Anomaloがどのようにデータ品質を向上させるかを体験してください！