Bark: テキストから生成されるオーディオモデル
Barkは、Sunoによって開発されたトランスフォーマーベースのテキストからオーディオへのモデルです。このモデルは、高度にリアルな多言語スピーチだけでなく、音楽、背景音、簡単な効果音などの他のオーディオも生成できます。さらに、笑い、ため息、泣き声などの非言語的コミュニケーションも生成可能です。
主な機能
- 多言語対応: Barkは、入力テキストから自動的に言語を判断し、さまざまな言語をサポートします。英語の品質が最も優れていますが、他の言語もスケーリングに伴い改善されることが期待されています。
- 音楽生成: Barkは、スピーチと音楽の違いを認識せず、歌詞の周りに音楽記号を追加することで、音楽として生成することも可能です。
- 声のプリセット: 100以上のスピーカープリセットをサポートし、コミュニティがDiscordで共有することもできます。
使用方法
インストール
Barkを使用するには、以下のコマンドを実行します。
pip install git+https://github.com/suno-ai/bark.git
基本的な使用例
以下は、Barkを使用してオーディオを生成する基本的なPythonコードの例です。
from bark import SAMPLE_RATE, generate_audio, preload_models
from scipy.io.wavfile import write as write_wav
from IPython.display import Audio
# モデルをプリロード
preload_models()
# テキストからオーディオを生成
text_prompt = """こんにちは、私の名前はSunoです。ピザが好きです。[笑う]"""
audio_array = generate_audio(text_prompt)
# オーディオをディスクに保存
write_wav("bark_generation.wav", SAMPLE_RATE, audio_array)
# ノートブックでオーディオを再生
Audio(audio_array, rate=SAMPLE_RATE)
価格
BarkはMITライセンスの下で提供されており、商業利用も可能です。最新の価格情報については、公式ウェブサイトを確認してください。
よくある質問
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Barkの生成物は私のプロンプトと異なることがあります。なぜですか？ BarkはGPTスタイルのモデルであり、生成物に創造的な自由を持たせることがあるため、従来のテキスト読み上げアプローチよりも出力の変動が大きくなることがあります。
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どの声がサポートされていますか？ Barkは100以上のスピーカープリセットをサポートしており、コミュニティで共有されています。
結論
Barkは、テキストからオーディオを生成するための強力なツールであり、さまざまな言語や音声プリセットをサポートしています。ぜひ試してみて、あなたのプロジェクトにどのように役立つかを見てみてください！
