Cleora AIはSynerise.comチームが作った汎用モデルで、異種関係データのエンティティ埋め込みを学習する。
主な特徴は以下の通り。
- 高速性と精度:他の手法と比べて著しい高速性と精度を示し、ハイパーグラフ埋め込みも高品質。
- 多様なデータタイプ対応:様々なデータタイプを埋め込める。
- エンティティ埋め込みの特性:効率性、帰納性、更新可能性、安定性、次元ごとの独立性がある。
使用例では、データ準備、埋め込みの実行、結果の利用の手順がある。価格設定はオープンソースで基本的に無料で、特定サービス等が必要ならSynerise.comに問い合わせる。
比較して、他の埋め込みフレームワークやデータセットへの適用で性能や結果の質などで優れている。
高度なヒントとして、埋め込み次元数の選択、マルコフ伝播の繰り返し回数、外部情報の組み込みの方法などがある。