CodeGen: オープンソースのプログラム合成モデルの紹介

CodeGen

CodeGenは、Salesforceが開発したオープンソースのプログラム合成モデルです。最新機能と使用方法を解説します。

CodeGen: オープンソースのプログラム合成モデルの紹介

CodeGen: オープンソースのプログラム合成モデル

CodeGenは、Salesforce AI Researchによって開発されたオープンソースのプログラム合成モデルのファミリーです。このモデルは、TPU-v4でトレーニングされており、OpenAI Codexと競合する性能を持っています。以下では、CodeGenの最新機能、独自の利点、使用方法について詳しく説明します。

最新機能

  • CodeGen1.0: 2022年3月にリリースされ、当時のOpenAI Codexと同等の性能を持つ。
  • CodeGen2.0: 2023年5月にリリースされ、強力なインフィルサンプリング機能を搭載。
  • CodeGen2.5: 2023年7月にリリースされ、わずか7Bのパラメータで16Bモデルを上回る性能を発揮。

独自の利点

CodeGenは、プログラム合成に特化した大規模言語モデルであり、以下のような利点があります。

  • オープンソース: 誰でも利用でき、カスタマイズが可能。
  • 高い性能: 最新のモデルは、少ないパラメータで高い精度を実現。
  • 多様な使用例: プログラムの生成だけでなく、コードの補完や修正にも対応。

基本的な使用方法

CodeGenを使用するには、Hugging Face Hubからモデルをインポートします。以下は、CodeGen2.0の基本的な使用例です。

import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Salesforce/codegen2-7B")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Salesforce/codegen2-7B", trust_remote_code=True, revision="main")

inputs = tokenizer("# この関数はHello Worldを表示します", return_tensors="pt")
sample = model.generate(**inputs, max_length=128)
print(tokenizer.decode(sample[0]))

競合製品との比較

CodeGenは、OpenAI Codexや他のプログラム合成ツールと比較して、以下の点で優れています。

  • コスト: オープンソースであるため、商用利用においてコストがかからない。
  • カスタマイズ性: 自社のニーズに合わせてモデルを調整可能。

よくある質問

  • CodeGenはどのような言語に対応していますか?
    CodeGenは、Pythonをはじめとする複数のプログラミング言語に対応しています。
  • 商用利用は可能ですか?
    はい、CodeGenはオープンソースライセンスの下で商用利用が可能です。

まとめ

CodeGenは、プログラム合成のための強力なオープンソースモデルです。最新の機能と高い性能を持ち、さまざまなプログラミング言語に対応しています。ぜひ、を訪れて、最新の情報をチェックしてみてください!

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