IBM Watson Studioは、データサイエンティスト、開発者、アナリストがAIモデルを構築、実行、管理し、意思決定を最適化するための強力なツールです。IBM Cloud Pak® for Data上でオープンなマルチクラウドアーキテクチャを活用し、チームを統合し、AIライフサイクルを自動化し、価値創出までの時間を短縮できます。PyTorch、TensorFlow、scikit-learnなどのオープンソースフレームワークとIBMおよびそのエコシステムツールを統合し、コードベースとビジュアルデータサイエンスを実現できます。Jupyterノートブック、JupyterLab、CLIなどで、Python、R、Scalaなどの言語で作業できます。
MLOpsにおいては、データサイエンティストが協力して機械学習モデルを構築、訓練、デプロイできるプラットフォームを提供します。さまざまなデータソースをサポートし、ワークフローを効率化します。自動化された機械学習やモデル監視などの高度な機能により、ユーザーは開発とデプロイのライフサイクル全体でモデルを管理できます。
意思決定の最適化では、最適化モデルの選択とデプロイを効率化し、ダッシュボードを作成して結果を共有し、コラボレーションを強化できます。IBM® SPSS®をベースにした使いやすいワークフローで、ビジュアルデータサイエンスとオープンソースライブラリ、ノートブックベースのインターフェースを統合したデータとAIプラットフォームです。
Watson Natural Language Processing Premium Environmentは、20以上の言語で事前訓練された高品質のテキスト分析モデルに即座にアクセスできます。これらのモデルはIBM ResearchとIBM Softwareの専門家によって各言語で作成、維持、品質評価されています。
AutoAIは、初心者が迅速に始めることができ、専門のデータサイエンティストがAI開発の実験を加速できます。AutoAIはデータ準備、モデル開発、特徴エンジニアリング、ハイパーパラメータ最適化を自動化します。
AIガバナンスの自動化ツールとプロセスにより、組織はAIワークフローをより良く指導、管理、監視できます。データ、モデル、関連メタデータ、パイプラインの起源を追跡し、文書化することで、透明で説明可能な分析結果を提供できます。
