Idovenは、人工知能を駆使した世界初の心臓病ケアサービスプラットフォームを開発しました。このプラットフォームは、医療従事者が患者を大規模に識別、トリアージ、診断する能力を強化することを目的としています。Idovenの技術は、健康な個人と診断された患者の両方から得られた、多様で長期間にわたるECGデータベースに基づいて訓練されたAIモデルを使用しています。
Idovenのプラットフォームは、1.25百万時間のECGデータを手動で注釈付けし、AIトレーニングのために使用しています。さらに、10,200人以上の患者が臨床試験で監視され、EUおよび米国の主要な研究センターや業界パートナーと協力して、脳卒中や心房細動に関する研究を行っています。
IdovenのAI技術は、人間の心臓に関する深い知識と基礎研究に基づいて開発された診断および予測機械学習モデルを使用しています。これにより、31のトップティア科学雑誌に掲載され、5つの心血管疾患を対象とした予測モデルが開発中です。また、AIを使用して22の心臓パターンを自動的に検出することができます。
Willem ECG分析プラットフォームは、医療機器クラスIIaとして認定されており、ECGデータを使用して不整脈を評価するための医療従事者向けに提供されています。このプラットフォームは、22の心臓パターンと4つの間隔（P間隔、PR間隔、QT間隔、QRS期間）を検出することができ、さまざまなECG記録デバイスタイプに対応しています。
Idovenは、クラウドベースのインフラストラクチャを提供し、信頼性、コンプライアンス、セキュリティを確保しています。ISO 27001、27017、27018、27701に加えて、スペイン国家セキュリティスキームに準拠しており、GDPRおよびスペインのLOPD-GDDに準拠して個人データの適切な処理を保証しています。
Idovenのソリューションはデバイス中立であり、APIおよび非APIツールを介して顧客に提供され、双方向データ交換を可能にします。標準および独自のフォーマットからデータを取り込み、30秒から30日までのECGを分析し、数分で結果を提供します。
Idovenは、心血管研究の世界クラスの研究センターと協力しており、Nature、Heart、European Heart Journal、Circulation、Europaceなどの高インパクトファクターのジャーナルに掲載された科学的研究を行っています。
