MLflow

MLflowは、統一されたエンドツーエンドでオープンソースのMLOpsプラットフォームです。このプラットフォームは、MLとジェネレーティブAIのプロジェクトを実行し、複雑な現実世界の課題を解決するのに役立ちます。実験の追跡、可視化、ジェネレーティブAI、観測可能性、評価、モデル、モデルレジストリ、サービングなどの機能を備えています。また、オープンソースであり、任意のMLライブラリとプラットフォームとの統合が可能です。包括的で、エンドツーエンドのMLとGenAIのワークフローを管理できます。統一されたプラットフォームで、伝統的なMLとGenAIアプリケーションの両方に対応しています。ジェネレーティブAI、ディープラーニング、伝統的なML、評価、モデル管理などの機能で、MLとジェネレーティブAIのライフサイクル全体を効率化できます。さらに、PyTorch、HuggingFace、OpenAI、LangChain、Spark、Keras、TensorFlow、Prophet、scikit-learn、XGBoost、LightGBM、CatBoostなどとの統合も可能です。