OpenNMT: オープンソースのニューラル機械翻訳システム

OpenNMTは、ニューラル機械翻訳（NMT）とニューラル系列学習のためのオープンソースエコシステムです。2016年12月にハーバードNLPグループとSYSTRANによって始まり、以来、研究や産業のさまざまなアプリケーションで使用されています。現在はSYSTRANとUbiqusによって維持されています。

主な特徴

OpenNMTは、2つの人気のある深層学習フレームワークで実装されています。

OpenNMT-py

• ユーザーフレンドリーでマルチモーダルな実装。
• PyTorchの使いやすさを活かしています。
• ドキュメント
• 事前学習モデル

OpenNMT-tf

• モジュール式で安定した実装。
• TensorFlowエコシステムに基づいています。
• ドキュメント
• 事前学習モデル

各実装は独自の機能を持っていますが、共通の目標を持っています:

• 高度に構成可能なモデルアーキテクチャとトレーニング手順
• 実世界のアプリケーションで使用するための効率的なモデル提供機能
• テキスト生成、タグ付け、要約、画像からテキストへの変換、音声からテキストへの変換など、他のタスクを可能にする拡張機能

OpenNMTエコシステム

OpenNMTエコシステムには、NMTワークフロー全体をカバーするプロジェクトも含まれています:

• CTranslate2: CPUおよびGPU上でのTransformerモデルの効率的な推論エンジン。
• Tokenizer: BPEおよびSentencePieceサポートを備えた高速でカスタマイズ可能なテキストトークナイゼーションライブラリ。

OpenNMTはMITライセンスの下でライセンスされています。

まとめ

OpenNMTは、機械翻訳の分野での革新を推進するための強力なツールです。研究者や開発者が利用できる多様な機能を提供し、さまざまなアプリケーションに対応しています。興味がある方は、ぜひ公式サイトを訪れて、最新の情報をチェックしてください！