OpenPipe: 開発者向けファインチューニング
OpenPipeは、開発者が自分のファインチューニングモデルを簡単にトレーニングし、デプロイできる最も簡単な方法です。数分で始められ、OpenAIに対して25倍のコスト削減を実現しながら、より高品質な結果を提供します。
主要機能
1. データの自動収集
OpenPipeは、LLMリクエストとレスポンスを自動的に記録します。これにより、トレーニングデータを迅速に収集できます。
2. モデルのトレーニング
わずか2回のクリックで、最新のモデルを自分のデータでトレーニングできます。これにより、開発者は手間をかけずに高品質なモデルを作成できます。
3. デプロイの自動化
OpenPipeは、数百万のリクエストにスケールする管理されたエンドポイントでモデルを提供します。これにより、デプロイメントのループを短縮し、時間とコストを節約できます。
4. 評価と比較
LLM-as-judge評価を使用して、パフォーマンスを迅速に評価できます。これにより、モデルの改善点を見つけやすくなります。
ユーザーレビュー
- David Paffenholz, CEO & Co-founder, Juicebox: "OpenPipeは、GPT-4ターボと比較して推論速度を3倍に向上させ、コストを10倍以上削減しました。LLMを本番環境で使用する企業にとっては、明らかに選択肢です。"
- Sahil Chopra, Co-founder, Linum: "OpenPipeを使用して、大規模なデータセットを分類しました。GPT-4では$60Kかかるところが、OpenPipeでは数百ドルで済みました。プロセスは非常に簡単で、結果も素晴らしかったです。"
柔軟なプラン
- 開発者プラン: クイックオンボーディングと高品質を最小限の労力で実現。$100から始められ、50kのトレーニング行が含まれます。
- ビジネスプラン: サービス指向の企業に最適。HIPAA、SOC 2、GDPR準拠など、すべての機能が含まれています。
価格情報
最新の価格情報については、こちらの価格ページをご覧ください。価格は変更される可能性があるため、公式ウェブサイトで最新情報を確認してください。
結論
OpenPipeは、ファインチューニングを簡単かつ安価に実現するための理想的なプラットフォームです。今すぐ始めて、あなたのプロジェクトに最適なモデルをトレーニングしましょう！
