Quadraticは、新しいタイプのスプレッドシートで、Python、SQL、そしてAIを組み合わせています。これにより、開発者の手法でデータを分析し、スプレッドシートの手法で結果を共有することができます。
まず、SQL接続機能があります。データベースやデータウェアハウスから直接データを引き出すSQLクエリを実行できます。これにより、既存のデータソースを活用して効率的な分析が可能になります。
また、プログラム的にデータを追加することもできます。コードの最後の行がスプレッドシートに返され、デフォルトでは生の値、1/2D配列、Pandas DataFramesがサポートされています。さらに、3rd party librariesを利用でき、Pythonライブリーのサポートが組み込まれており、最新のオープンソースツールをスプレッドシートに直接持ち込むことができます。
データ可視化に関しては、人気のあるPythonのチャート作成ライブリーPlotlyを使って、ダイナミックなチャートやグラフを作成できます。また、APIとの連携も可能で、外部のAPIからデータを引き出したり、取得したりして、それが自動的にQuadraticのセルに更新されます。
コードの書き方も便利で、単一行のフォーミュラは読みにくい場合がありますが、Quadraticでは必要な行数までフォーミュラを拡張できます。そして、データと一緒にコードを書く際の視覚的でインタラクティブな方法で、コードを素早く書き、詳細な出力を見ることができます。
Quadraticは、世界初のインフィニティキャンバススプレッドシートでもあります。構造化されたスプレッドシートで、無限に拡張できます。ピンチやズーム操作が可能で、大きな画像を見るためにズームアウトしたり、詳細に焦点を当てるためにズームインしたりできます。また、ドラッグ＆ドロップで簡単にインポートでき、サポートされているファイルタイプを選択して、データを配置したい場所に正確にドロップできます。
実時コラボレーションも可能で、コードを書き、結果を即座に共有できます。自分のコンピュータで動作するものは、どこでも動作します。マウスの動きをリアルタイムで見ることができ、複雑な分析を共同で行うことができます。
強力なAI統合もあり、GPT 4.0で動作するPythonコードの自動補完機能があります。これにより、強力なスプレッドシートの相棒となります。
性能も重要視されており、Quadraticは速度と快適性のために構築されています。データはデフォルトでローカルで保存され、計算もローカルで行われます。大きなデータセットや計算もミリ秒単位で実行されます。また、Web AssemblyとWebGLによってパフォーマンスが強化されています。
Quadraticは、未来のスプレッドシートを構築しています。ユーザーとそのチームがより速く多くのことを達成できるようにします。また、自己ホストも将来的に可能で、自らのインフラストラクチャ上でQuadraticをホストできます。
データセキュリティも重視されており、Soc 2 (Type II)とHIPAAに準拠しており、データは安全に保存されます。
Quadraticは、無料で利用できます。スプレッドシート、ノートブック、ダッシュボードの機能を兼ね備えています。
