Stable Beluga 2: 高精度なテキスト生成AI

Stable Beluga 2

Stable Beluga 2: 高精度なテキスト生成AI

Stable Beluga 2は、Stability AIが開発したLlama2 70Bを基にした最新の言語モデルです。

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Stable Beluga 2: AIの新たな言語モデル

Stable Beluga 2は、Stability AIによって開発された最新の言語モデルで、Llama2 70Bを基にしたファインチューニングが施されています。このモデルは、テキスト生成に特化しており、ユーザーが自然な会話を楽しむための強力なツールです。

目次

  1. モデルの特徴
  2. 使用方法
  3. 価格プラン
  4. 競合比較
  5. よくある質問

モデルの特徴

Stable Beluga 2は、以下のような特徴を持っています:

  • 高精度なテキスト生成: Llama2 70Bを基にしたモデルで、自然で流暢な文章を生成します。
  • ユーザー指向の設計: システムプロンプトを使用して、ユーザーの指示に従う能力が高められています。
  • 多様な用途: 詩の作成から技術的な質問への回答まで、幅広いタスクに対応可能です。

使用方法

Stable Beluga 2を使用するには、以下のコードスニペットを参考にしてください:

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("stabilityai/StableBeluga2", use_fast=False)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("stabilityai/StableBeluga2", torch_dtype=torch.float16, low_cpu_mem_usage=True, device_map="auto")

system_prompt = "### System:\nYou are Stable Beluga, an AI that follows instructions extremely well. Help as much as you can. Remember, be safe, and don't do anything illegal.\n\n"
message = "Write me a poem please"
prompt = f"{system_prompt}### User: {message}\n\n### Assistant:\n"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda")
output = model.generate(**inputs, do_sample=True, top_p=0.95, top_k=0, max_new_tokens=256)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))

このコードを使用することで、Stable Beluga 2と対話を開始できます。システムプロンプトを適切に設定することで、より良い応答を得ることができます。

価格プラン

Stable Beluga 2は、現在無料で使用できるリサーチプレビュー版が提供されています。詳細な価格情報は公式ウェブサイトで確認してください。

競合比較

Stable Beluga 2は、他の言語モデルと比較して以下のような利点があります:

  • 高いカスタマイズ性: ユーザーのニーズに応じてモデルを調整可能。
  • 優れたパフォーマンス: 特に英語のテキスト生成において高い精度を誇ります。

よくある質問

  • Stable Beluga 2はどのような用途に適していますか?
    テキスト生成、会話型AI、コンテンツ作成など、様々な用途に利用できます。
  • 安全性はどうですか?
    モデルは倫理的な考慮を持って設計されていますが、使用前に適切なテストを行うことが推奨されます。

結論

Stable Beluga 2は、強力なテキスト生成能力を持つAIモデルであり、ユーザーのニーズに応じた柔軟な対応が可能です。ぜひ、公式サイトで詳細を確認し、実際に試してみてください!

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