Vertex AIは、Googleが提供する完全管理型の統一AI開発プラットフォームです。これを使うことで、生成AIを構築して利用することができます。
Vertex AI Studio、Agent Builder、そして150以上の基礎モデルにアクセスして利用できます。新規顧客は、Vertex AIや他のGoogle Cloud製品を試すために最大300ドルの無料クレジットを取得できます。
特徴
Geminiモデルは、Googleの最も能力の高いマルチモードルモデルで、ほとんどあらゆる入力を理解し、異なる種類の情報を組み合わせ、ほとんどあらゆる出力を生成できます。Vertex AIでは、Geminiを使ってテキスト、画像、ビデオ、またはコードを使ってプロンプトとテストを行うことができます。これにより、開発者は画像からテキストを抽出するサンプルプロンプトを試すことができ、画像のテキストをJSONに変換し、さらにアップロードされた画像に関する回答を生成して次世代のAIアプリケーションを構築できます。
また、Geminiモデルと同じ研究と技術を使って構築された軽量で最先端のオープンモデルのファミリーであるGemmaにもアクセスできます。
Model Gardenでは、幅広い種類のモデルを選択できます。第一方（Gemini、Imagen、Codey）、第三方（Anthropic's Claude Model Family）、オープンモデル（Gemma、Llama 3.1）などがあります。これらのモデルを使って、リアルタイム情報を取得し、アクションを起こすことができます。また、Googleのテキスト、画像、コードモデルに対して様々なチューニングオプションを使って、モデルをユースケースに合わせてカスタマイズできます。
使い方
生成AIを使う場合、Gemini 1.5 ProやGemini 1.5 Flashなどの大規模な生成AIモデルにアクセスでき、これらを評価、チューニング、デプロイしてAI搭載アプリケーションで使用できます。
Model Gardenでは、Vertex AIやオープンソース（OSS）モデルと資産を発見、テスト、カスタマイズ、デプロイできます。
カスタムトレーニングでは、トレーニングプロセスを完全に制御できます。好みのMLフレームワークを使って、独自のトレーニングコードを書き、ハイパーパラメータチューニングオプションを選択できます。
一般的な用途
Geminiを使ってアプリケーションを構築できます。Python、JavaScript、Java、Go、Curlなどのコードサンプルを見ることができます。また、Vertex AI Studioを使って、生成AIモデルを迅速にプロトタイプ化してテストできます。ここでは、プロンプトサンプルを使ってモデルをテストし、プロンプトを設計して保存し、基礎モデルをチューニングし、音声とテキストの間で変換できます。
また、生成AIを使ってデータを抽出、要約、分類することもできます。Vertex AIの生成AIサポートを使って、任意の数のタスクを処理するためのテキストプロンプトを作成できます。
カスタムMLモデルをトレーニングすることもできます。Vertex AIでのカスタムトレーンウォークフローの概要、カスタムトレーンの利点、利用可能な様々なトレーンオプションを知ることができます。
技術的な専門知識が少なくてもモデルをトレーンして作成できます。Vertex AIのAutoMLを使って、高品質のカスタムマシンラーニングモデルを最小限の努力と機械学習の専門知識で作成してトレーンできます。
モデルを本番環境にデプロイすることもできます。モデルをVertex AI Model Registryに登録し、Vertex AIの予測サービスを使ってバッチおよびオンライン予測を行うことができます。
価格設定
Vertex AIの価格設定は、使用するVertex AIツールとサービス、ストレージ、コンピュート、およびGoogle Cloudリソースに基づいています。生成AI、AutoMLモデル、Vertex AIノートブック、Vertex AI Pipelinesなど、様々なサービスに対応した価格設定があります。また、カスタムクォートを取得することもできます。
Vertex AIは、企業向けの生成AIを提供することで、革新を加速させることができます。
