Amazon SageMaker: 기계 학습의 혁신
Amazon SageMaker는 기계 학습(ML) 모델을 구축, 훈련 및 배포하기 위한 완전 관리형 서비스입니다. 이 서비스는 대규모로 ML 모델을 운영할 수 있는 인프라와 도구를 제공합니다. SageMaker는 대규모 생성 AI를 위한 대형 기초 모델을 포함하여 다양한 사용 사례에 적합한 ML 모델을 지원합니다.
주요 기능 및 이점
- 다양한 ML 도구 선택: 데이터 과학자와 비즈니스 분석가를 위한 다양한 도구를 제공합니다.
- 완전 관리형 인프라: 대형 모델을 비용 효율적으로 훈련할 수 있는 확장 가능한 인프라를 제공합니다.
- 자동화된 MLOps 워크플로우: 조직 전반에 걸쳐 표준화된 MLOps 워크플로우를 자동화합니다.
- 인간 피드백 통합: 모델의 정확성을 향상시키기 위한 인간 피드백을 통합합니다.
- 생성 AI 지원: Amazon Q의 지원을 통해 생성 AI 모델을 개발할 수 있습니다.
- 고성능 배포: 대규모로 저지연 모델 배포를 지원합니다.
- 사용한 만큼만 지불: 사용량 기반의 가격 모델을 제공합니다.
SageMaker의 장점
Amazon SageMaker는 기계 학습을 위한 고성능, 저비용 솔루션을 제공합니다. 이 서비스는 사용자가 ML 모델을 구축하고 훈련하며 배포할 수 있도록 돕는 다양한 도구를 통합한 개발 환경을 제공합니다. 또한, SageMaker는 ML 프로젝트에 대한 접근 제어 및 투명성을 제공하여 거버넌스 요구 사항을 지원합니다.
가격 및 AWS 무료 사용량
SageMaker의 AWS 무료 사용량은 2개월 무료 체험을 제공하며, 매월 250시간의 t2.medium 또는 t3.medium 노트북 사용, 50시간의 m4.xlarge 또는 m5.xlarge 훈련, 125시간의 m4.xlarge 또는 m5.xlarge 호스팅을 포함합니다. 자세한 내용은 SageMaker 가격 페이지를 방문해 주세요.
결론
Amazon SageMaker는 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 기계 학습 모델을 구축하고 배포하는 데 필요한 모든 도구를 제공합니다. 이 서비스는 사용자가 대규모로 ML 모델을 운영할 수 있도록 지원하며, 생성 AI와 같은 다양한 사용 사례에 적합합니다. 지금 SageMaker를 시작해 보세요!
