ChatTTS는 대형 언어 모델(LLM) 어시스턴트의 대화 작업 및 대화형 오디오 및 비디오 소개와 같은 응용 프로그램을 위해 설계된 음성 생성 모델입니다. 중국어와 영어를 지원하며, 약 100,000시간의 중국어 및 영어 데이터를 사용하여 훈련되었습니다. 이를 통해 ChatTTS는 높은 품질과 자연스러운 음성 합성을 보여줍니다.
ChatTTS의 주요 기능 중 하나는 영어와 중국어를 포함한 다국어 지원입니다. 이는 다양한 사용자에게 서비스를 제공하고 언어 장벽을 극복할 수 있게 합니다. 또한, ChatTTS는 약 1,000만 시간의 중국어 및 영어 데이터를 사용하여 훈련되었습니다. 이 광범위한 훈련은 고품질 및 자연스러운 음성 합성을 가능하게 합니다.
ChatTTS는 대형 언어 모델(LLM)에 일반적으로 할당되는 대화 작업을 처리하는 데 적합합니다. 다양한 응용 프로그램 및 서비스에 통합될 때 더 자연스럽고 유연한 상호 작용 경험을 제공할 수 있습니다. 프로젝트 팀은 훈련된 기본 모델을 오픈 소스로 공개할 계획입니다. 이를 통해 학계 연구자 및 커뮤니티 개발자가 기술을 더 연구하고 개발할 수 있게 됩니다.
팀은 모델의 제어 가능성을 개선하고 워터마크를 추가하며 LLM과 통합하는 데 전념하고 있습니다. 이러한 노력은 모델의 안전성과 신뢰성을 보장합니다. ChatTTS는 사용자에게 사용하기 쉬운 경험을 제공합니다. 텍스트 정보만 입력하면 해당 음성 파일이 생성됩니다. 이 단순성은 음성 합성 요구가 있는 사용자에게 편리함을 제공합니다.
ChatTTS를 사용하는 방법은 다음과 같습니다. GitHub에서 코드를 다운로드하고, 필요한 패키지를 설치한 후, 필요한 라이브러리를 스크립트에 가져옵니다. ChatTTS 클래스의 인스턴스를 생성하고 사전 훈련된 모델을 로드합니다. 음성으로 변환할 텍스트를 정의하고, infer 메소드를 사용하여 텍스트에서 음성을 생성합니다. 마지막으로, IPython.display의 Audio 클래스를 사용하여 생성된 오디오를 재생합니다.
ChatTTS는 대화 시나리오에 특화되어 있어 대화형 응용 프로그램에 특히 효과적입니다. 중국어와 영어를 지원하며, 광범위한 데이터 세트를 사용하여 훈련되었기 때문에 고품질 및 자연스러운 음성 합성을 보장합니다. 또한, 40,000시간의 데이터로 훈련된 기본 모델을 오픈 소스로 공개할 계획은 이를 더욱 돋보이게 합니다. 이는 텍스트 음성 변환 분야에서의 연구와 개발을 촉진할 것입니다.
