Connected Papers는 학술 논문을 시각적 그래프로 탐색할 수 있는 혁신적인 AI 도구입니다. 이 도구를 사용하면 새로운 학문 분야에 대한 시각적 개요를 얻을 수 있으며, 특정 논문을 입력하면 해당 분야의 유사한 논문들로 구성된 그래프를 생성해 줍니다. 이를 통해 관심 있는 분야의 트렌드, 인기 있는 연구, 그리고 학문적 동향을 시각적으로 이해할 수 있습니다.
특히, 머신 러닝과 같은 빠르게 발전하는 분야에서는 새로운 논문이 너무 많이 발표되어 모든 것을 쫓아가기 어려운데, Connected Papers를 사용하면 중요한 최신 논문을 시각적으로 발견할 수 있습니다. 더 이상 목록을 유지할 필요가 없습니다.
또한, Connected Papers는 학위 논문의 참고 문헌을 작성하는 데도 유용합니다. 참고 문헌에 반드시 포함하고 싶은 논문으로 시작하여, Connected Papers를 사용하여 빈틈을 메우고 나머지 논문을 찾을 수 있습니다.
이 도구는 Prior Works 뷰를 통해 관심 분야의 중요한 선행 연구를 찾고, Derivative Works 뷰를 통해 해당 분야의 문헌 리뷰와 최근에 발표된 최신 연구를 발견할 수 있도록 지원합니다.
Connected Papers는 Semantic Scholar 데이터베이스를 사용하며, 이 데이터베이스에는 모든 과학 분야의 수억 편의 논문이 포함되어 있습니다. 따라서 머신 러닝 연구자, 생물학 학생, 철학자 등 다양한 학문 분야의 사용자에게 적합합니다.
Connected Papers는 사용자들의 입소문을 통해 성장하고 있으며, 제품에 대한 업데이트를 드물게 보내드립니다. 스팸을 보내지 않으니 안심하고 가입하세요.
