Cradle에 관한 소개 Cradle은 단백질 공학을 위한 도구로, 몇 번의 클릭과 기계 학습을 통해 목표 단백질 서열의 개선된 변형을 설계할 수 있습니다.
- 주요 기능
- 변형 생성 : 실험 데이터나 단일 시작 서열로 변형 생성하며 예측된 성능 점수 제공.
- 시간 단축 : 매 실험 라운드마다 학습하여 시장 출시 시간 단축.
- 다중 속성 최적화 : 여러 속성을 동시에 최적화하며 시간 절약과 모델 학습 속도 증가의 이점 있음.
- 사용 사례 : 세계 최고의 생명공학 팀들이 새로운 프로젝트 가속화 및 도전적인 프로젝트 재검토에 사용. 예로 효소, 백신, 펩타이드, 항체 등.
- 사용 방법
- 측정 계획 설정.
- 변형 생성 및 각 속성에 대한 예상 성능 예측.
- 실험실 테스트.
- 실험 결과 가져와 모델 개선 및 다음 라운드 성능에 대한 통찰력 얻기.
- 보안 및 소유권 : 서열과 데이터 비공개 및 안전하게 유지하며, 모든 지적 재산권 소유. 사용자는 연간 고정 요금 지불.
- 자주 묻는 질문
- 작동 방식 : 기계 학습 모델을 사용해 단백질 변형 생성 및 최적화.
- 데이터 안전성 : 은행 수준의 보안으로 데이터 보호.
