Deepchecks: LLM Evaluation for High-Quality Applications

Deepchecks는 LLM(대형 언어 모델) 기반 애플리케이션의 평가를 위한 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 이 도구는 복잡하고 주관적인 LLM 상호작용의 특성을 극복하여, 고품질 LLM 애플리케이션을 신속하게 출시할 수 있도록 돕습니다.

LLM 평가의 필요성

Generative AI는 주관적인 결과를 생성합니다. 생성된 텍스트가 좋은지 여부를 판단하려면 전문 지식이 필요할 수 있습니다. 작은 변화가 답변의 의미를 완전히 바꿀 수 있기 때문에, LLM 애플리케이션을 출시하기 전에 수많은 제약 조건과 엣지 케이스를 해결해야 합니다.

품질 및 준수 평가

Deepchecks는 LLM 애플리케이션의 품질과 준수를 체계적으로 평가합니다. 환각, 잘못된 답변, 편향, 정책 편차 및 유해한 콘텐츠와 같은 문제를 사전에 탐지하고 완화할 수 있습니다.

Golden Set

Deepchecks의 솔루션은 최소 100개의 예제를 포함하는 적절한 Golden Set을 통해 평가 프로세스를 자동화합니다. 수동 주석 작업은 샘플당 2-5분이 소요되며, 모든 실험이나 버전 후보에 대해 이를 수행하는 것은 매우 비효율적입니다.

오픈 소스 ML 테스트

Deepchecks의 핵심 제품은 널리 테스트되고 강력한 ML 오픈 소스 테스트 패키지를 기반으로 합니다. 1000개 이상의 기업에서 사용되며, 300개 이상의 오픈 소스 프로젝트에 통합되어 있습니다.

ML 모니터링

모델 성능은 건강한 애플리케이션의 중요한 구성 요소입니다. Deepchecks Monitoring은 모델과 데이터의 지속적인 검증을 통해 비즈니스 성과를 극대화합니다.

커뮤니티 및 리소스

Deepchecks는 LLMOps.Space의 창립 멤버로, LLM 실무자들을 위한 글로벌 커뮤니티입니다. Discord 서버에 참여하여 수천 명의 실무자들과 소통해 보세요.

결론

Deepchecks는 LLM 기반 애플리케이션의 품질을 보장하고, 출시 전후의 모든 제약 조건을 관리하는 데 필요한 도구입니다. 고품질의 LLM 애플리케이션을 원하신다면, 지금 Deepchecks를 사용해 보세요!