Embedditor: 최첨단 임베딩 도구

Embedditor는 벡터 검색을 최대한 활용할 수 있도록 도와주는 오픈 소스 MS Word 동등 도구입니다. 이 도구는 사용자가 메타데이터와 임베딩 토큰을 개선할 수 있도록 직관적인 UI를 제공합니다.

주요 기능

1. 프로처럼 임베드하기

Embedditor는 TF-IDF와 같은 고급 NLP 정화 기술을 적용하여 임베딩 토큰을 정규화하고 풍부하게 만들어, LLM 관련 애플리케이션의 효율성과 정확성을 높입니다.

2. 벡터 검색 최적화

벡터 데이터베이스에서 반환되는 콘텐츠의 관련성을 최적화합니다. 콘텐츠의 구조에 따라 지능적으로 분할하거나 병합하고, 숨겨진 토큰을 추가하여 청크를 더욱 의미론적으로 일관되게 만듭니다.

3. 보안 강화

데이터에 대한 완전한 제어를 제공하며, Embedditor를 로컬 PC 또는 전용 기업 클라우드 및 온프레미스 환경에 쉽게 배포할 수 있습니다.

4. 비용 절감

Embedditor의 고급 정화 기술을 적용하여 불필요한 토큰(예: 불용어, 구두점, 낮은 관련성의 자주 사용되는 단어)을 필터링함으로써 임베딩 및 벡터 저장 비용을 최대 40%까지 절감할 수 있습니다.

시작하기

Embedditor를 사용해 보려면 에서 Docker 이미지를 설치하고 무료로 시도해 보세요.

결론

Embedditor는 벡터 검색의 효율성을 극대화하고 비용을 절감할 수 있는 강력한 도구입니다. 지금 바로 사용해 보시고 데이터 관리의 새로운 차원을 경험해 보세요! 🚀

자주 묻는 질문

• Embedditor는 무료인가요?
  네, Embedditor는 오픈 소스이며 무료로 사용할 수 있습니다.
• 어디에서 다운로드할 수 있나요?
  에서 다운로드할 수 있습니다.