Gemma는 Google의 첨단 연구와 기술을 바탕으로 개발된 경량화된 오픈 AI 모델 패밀리입니다. 이 모델들은 Gemini 모델을 만드는 데 사용된 동일한 기술과 연구를 활용하여 만들어졌으며, 모바일, 웹, 클라우드 등 다양한 플랫폼에서 유연하게 배포될 수 있습니다. Gemma 모델은 2B, 7B, 9B, 27B 등 다양한 크기로 제공되며, 일부 더 큰 오픈 모델을 능가하는 뛰어난 벤치마크 결과를 달성했습니다.
Gemma는 책임감 있는 AI 솔루션을 보장하기 위해 포괄적인 안전 조치를 통합하고 있습니다. 이는 선별된 데이터셋과 엄격한 튜닝을 통해 가능하며, 신뢰할 수 있는 AI 솔루션을 제공합니다. 또한, Keras, JAX, MediaPipe, PyTorch, Hugging Face 등 다양한 도구를 통해 쉽게 배포할 수 있어, 개발자들에게 높은 유연성을 제공합니다.
Gemma 모델은 MMLU, ARC-C, GSM8K, AGIEval, BBH, DROP, Winogrande, HellaSwag, MATH, ARC-e, PIQA, SIQA, Boolq, TriviaQA, NQ, HumanEval, MBPP 등 다양한 벤치마크에서 우수한 성능을 보여주며, 특히 작은 크기에서도 뛰어난 성능을 발휘합니다. 이는 Gemma가 다양한 애플리케이션에 적합한 선택임을 입증합니다.
또한, Gemma는 PaliGemma 2, DataGemma, Gemma Scope 등 확장된 모델 패밀리를 통해 텍스트와 이미지 이해를 결합한 다양한 애플리케이션을 지원하며, 연구자들에게 Gemma 모델의 의사 결정 과정에 대한 전례 없는 투명성을 제공합니다. 이를 통해 Gemma는 AI 연구와 개발에 있어 새로운 가능성을 열어줍니다.
