Graviti Data Platform: AI와 기계 학습을 가속화하는 플랫폼

Graviti Data Platform은 비즈니스에 맞게 설계된 유연한 비용과 가격 책정에 대해 알아볼 수 있습니다. 이 플랫폼은 비정형 데이터의 잠재력을 발견하고, 데이터 구동형 혁신을 가속화하며, 다양한 작업을 자동화하여 기계 학습 프로젝트와 비즈니스 분석에 큰 도움을 줍니다.

주요 특징

비정형 데이터 활용

Graviti는 비정형 데이터를 대규모로 분석 및 AI에 활용할 수 있도록 합니다. 복잡한 데이터에서 가치를 추출하고, 데이터 팀을 통합하며, 기계 학습 프로세스를 가속화합니다.

비용 효율적이고 빠른 데이터 큐레이션

원시 데이터, 메타 데이터 및 의미 데이터를 한 곳에서 관리 및 유지할 수 있습니다. 또한, 커스터마이징 가능한 필터를 통해 쿼리하여 추가 처리할 수 있습니다. 새로운 데이터 세트를 효율적으로 큐레이션할 수 있습니다.

데이터 버전 제어

Git과 같은 인터페이스를 이용하여 데이터 버전을 관리하여 모든 데이터 변경 사항을 추적할 수 있습니다. 브랜치를 활용하여 팀 간의 협업을 원활히 할 수 있습니다.

워크플로우 자동화

Graviti의 워크플로우 빌더를 사용하여 데이터 파이프라인을 자동화할 수 있습니다. 한 번의 클릭으로 무제한 컴퓨팅으로 대량의 데이터를 처리할 수 있습니다.

사용 사례

불균형 데이터 식별

대표되지 않는 데이터를 식별하고, 그에 따라 더 많이 수집할 수 있습니다.

데이터 품질 검사

낮은 품질의 데이터, 잘못된 의미 데이터 또는 메타 데이터를 찾아 수정할 수 있습니다.

데이터 전처리

기계 학습 또는 비즈니스 분석을 위한 데이터 전처리를 자동화할 수 있습니다. 데이터 증강, 자동 라벨링 등을 포함합니다.

자동화된 훈련 설정

새로운 데이터가 추가될 때 트igger되는 자동화된 파이프라인을 설정할 수 있습니다.

버전 차이 시각화

같은 데이터 세트의 두 버전 사이의 차이를 시각화할 수 있습니다.

팀 간 협업

같은 데이터 세트에서 동시에 협업할 수 있습니다. 서로의 작업에 영향을 주지 않습니다.

가격

플랫폼의 가격과 관련된 정보는 View plans을 통해 확인할 수 있습니다.

비교

다른 데이터 플atform과 비교할 때, Graviti Data Platform은 비정형 데이터를 활용하는 데 있어서 강점을 가지고 있습니다. 특히, 데이터 큐레이션, 버전 제어 및 워크플로우 자동화 등의 기능은 다른 플랫폼과 차별화된 점입니다.

고급 팁

데이터를 처리할 때, 커스터마이징 가능한 필터를 적절히 활용하여 더욱 효율적인 작업을 할 수 있습니다. 또한, 브branches를 활용하여 팀 간의 협업을 더욱 원활히 할 수 있습니다.

Graviti Data Platform은 AI 개발 프로 cess에 중요한 부분이 되었습니다. 강력하며, 워크플로우와 원활히 연동되어 데이터 준비와 모델 훈련 자동화에서 생산성과 효율성을 높여줍니다.