OpenNMT

OpenNMT은 신경망 기계 번역(NMT) 및 신경 시퀀스 학습을 위한 오픈 소스 생태계로, 2016년 12월 Harvard NLP 그룹과 SYSTRAN에 의해 시작되었습니다. 이 프로젝트는 여러 연구 및 산업 응용 프로그램에서 사용되었으며, 현재는 SYSTRAN과 Ubiqus에 의해 유지 관리되고 있습니다. OpenNMT은 두 가지 인기 있는 딥러닝 프레임워크에서 구현을 제공합니다: OpenNMT-py는 PyTorch의 사용 편의성을 활용하여 사용자 친화적이고 다중 모달입니다. OpenNMT-tf는 TensorFlow 생태계의 힘을 받아 모듈식이고 안정적입니다. 각 구현은 고유한 기능 세트를 가지고 있지만, 고도로 구성 가능한 모델 아키텍처와 훈련 절차, 실제 응용 프로그램에서 사용하기 위한 효율적인 모델 서빙 기능, 텍스트 생성, 태깅, 요약, 이미지에서 텍스트로, 음성에서 텍스트로의 확장과 같은 유사한 목표를 공유합니다. OpenNMT 생태계는 또한 Transformer 모델을 위한 효율적인 추론 엔진인 CTranslate2와 BPE 및 SentencePiece 지원을 통한 빠르고 사용자 정의 가능한 텍스트 토큰화 라이브러리인 Tokenizer와 같은 프로젝트를 포함하여 전체 NMT 워크플로우를 다룹니다. OpenNMT은 MIT 라이선스 하에 제공되는 오픈 소스 신경망 기계 번역 생태계입니다.