Opmed.ai | AI로 OR 스케줄링 최적화

Opmed.ai

Opmed.ai는 OR 스케줄링을 AI로 최적화하여 자원 활용과 운영 효율성을 높입니다.

Opmed.ai | AI로 OR 스케줄링 최적화

Opmed.ai는 OR의 전체 잠재력을 발휘하고 최적의 자원 활용을 보장하며 네트워크 과학과 AI의 힘으로 회복력을 구축하는 솔루션입니다. 수술 절차를 상호 연결된 네트워크로 보고 OR 내에서 영향력 있는 최적화 기회를 드러냅니다. OR 내의 복잡한 연결에 대한 가시성을 높여 자원을 보다 효율적으로 할당하고, 다운타임을 최소화하며, 전반적인 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 고급 최적화 알고리즘을 활용하여 OR의 운영 능력을 최대한 활용하고, 비용을 절감하며, 추가적인 수익 기회를 확보할 수 있습니다. 변화와 교란에 적응할 수 있는 회복력 있는 OR 스케줄을 구축하여 최상의 환자 치료를 지속적으로 제공할 수 있습니다. 유휴 OR 시간을 생산적인 사례 시간으로 전환하여 각 OR당 매월 1 - 3개의 추가 수술을 가능하게 하고, 스케줄링 오류를 절반으로 줄이며, 가능한 교란을 정확하게 예측하고 강력하고 적응력 있는 OR 스케줄을 구축할 수 있습니다. 자원의 과도하거나 부족한 사용을 피하여 병원의 운영 비용을 5% - 15% 절약할 수 있습니다. Geisinger Health System, Raphael Hospital(이스라엘), Herzliya Medical Center(이스라엘), Bluebird Tech Solutions, Ryan Medical Equipment, Assuta Ashdod 등과 협력하고 있으며, Mayo Clinic(미국), The Cardiac Department at Newark Beth Israel, Dr. Howard Levitt 등으로부터 신뢰를 받고 있습니다. Raphael Hospital(이스라엘)의 CMO인 Prof. David Margel은 'Opmed는 게임 체인저입니다. 이 솔루션은 구체적이고 투명하며 선제적인 개입을 제공하며 자원 할당을 개선합니다. 또한 OR 스케줄에서의 위험을 식별하고, 이용률을 높이며, 병실 정리를 통해 또는 직원의 초과 근무 및 대행사 급여를 줄임으로써 운영 비용을 절감할 수 있습니다.'라고 말합니다. Herzliya Medical Center(이스라엘)의 CEO인 Dani Engel은 '매일의 병원 운영을 추적하는 많은 시스템이 있지만, Opmed는 OR 스케줄을 최적화하여 우리가 어디에서 개선하고 적절하게 계획할 수 있는지를 보여줍니다. 우리는 이미 OR 운영에서 상당한 개선을 보고 있습니다.'라고 말합니다.

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