Perpetual ML 소개

Perpetual ML은 현대 데이터 창고를 위한 100x 빠르고, 확장 가능하며, 설명 가능한, 종단간, 모든 기능을 포함한, 저코드/노코드 네이티브 앱인 Perpetual ML Suite로 기업을 강화합니다. 데이터에서 최고의 통찰력과 행동을 몇 분 내에,而非 몇 일 내에 해제할 수 있습니다.

주요 특징

100x 빠른 속도

PerpetualBooster는 내장된 일반화 알고리즘 덕분에 초기 훈련에서 100x 빠릅니다. 이 알고리즘은 하이퍼파라미터 최적화를 제거합니다. 더 알아보려면 [더 알아보기 ->](링크 없음)

계속적인 학습

더 빠른 속도를 위해 모델을 이전에 멈춘 곳에서 계속해서 훈련할 수 있습니다. 각 새로운 데이터 배치에서 처음부터 시작할 필요가 없습니다. 더 알아보려면 [더 알아보기 ->](링크 없음)

더 확신할 수 있는 결정

내장된 최첨단 Conformal Prediction 알고리즘으로 평범한 구현과 비교하여 더 나은 신뢰 구간을 얻을 수 있습니다. 더 알아보려면 [더 알아보기 ->](링크 없음)

지리학 더 잘 배우기

지리 데이터에 대한 더 나은 그리고 더 자연스러운 결정 경계를 배울 수 있습니다.

모델 모니터링

다른 모델 모니itoring 도구가 필요 없으며, 평균 메트릭에 제한되지 않습니다. 모델을 모니터링하고 분포 변화를 확신할 수 있게 감지할 수 있습니다.

ML 작업

표 형식 분류, 회귀, 시계열, 순위 학습 작업 및 임베딩을 사용한 텍스트 분류에 적합합니다.

휴대성

단일 벤더에 묶이지 않습니다. 현재 Snowflake를 위해 개발되고 있습니다. 나중에 Databricks 및 다른 데이터 창고에서도 사용할 수 있을 예정입니다.

쉬운 병렬 처리

탁월한 계산 성능과 자원 효율성을 달성하여 연구와 응용 프로그램을 새로운 높이로 이끌어갈 수 있습니다.

특수 하드웨어가 필요 없음

GPU 또는 TPU와 같은 특수 하드웨어가 더 이상 필요하지 않습니다. 현재의 하드웨어와 소프트웨어를 활용하여 복잡성을 제거하고, 시간과 돈을 절약할 수 있습니다.

사용 사례

Perpetual ML을 사용하면 다양한 분야에서 데이터를 활용하여 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 기업은 고객 행동을 분석하여 마케팅 전략을 개선할 수 있습니다. 또는 제조업체는 생산 공정에서의 문제를 예측하여 효율성을 높일 수 있습니다.

가격

가격 정보는 [가격 페이지](링크 없음)를 방문하여 확인할 수 있습니다.

비교

현재 존재하는 다른 AI 제품과 비교할 때, Perpetual ML은 그 빠른 속도와 다양한 기능으로 차별화됩니다. 예를 들어,某些 AI 제품은 특수 하드웨어가 필요하지만 Perpetual ML은 그렇지 않습니다.

고급 팁

Perpetual ML을 더 효과적으로 사용하기 위해서는 데이터를 잘 준비하는 것이 중요합니다. 또한, 모델을 적절히 튜닝하는 것도 키입니다. 이를 위해서는 각 특징과 그 중요성을 이해하는 것이 필요합니다.