Promptmetheus는 대형 언어 모델(LLM)을 위한 프롬프트 엔지니어링 IDE로, AI 애플리케이션과 워크플로우를 위한 프롬프트를 더 효과적으로 구성, 테스트, 최적화할 수 있게 해줍니다. 이 도구는 80개 이상의 LLM과 모든 주요 추론 API를 지원하며, 프롬프트를 LEGO 블록처럼 분해하여 더 나은 구성성을 제공합니다. 예를 들어, 컨텍스트, 작업, 지시, 샘플(샷), 프라이머와 같은 블록을 통해 다양한 변형을 시도하고 최적의 성능을 위해 프롬프트를 체계적으로 미세 조정할 수 있습니다.
Promptmetheus는 또한 다양한 조건에서 프롬프트를 평가할 수 있는 도구를 포함하고 있습니다. 데이터셋을 통해 다양한 입력에 걸쳐 빠르게 반복할 수 있으며, 완성도 평가와 시각적 지표를 통해 출력 품질을 판단할 수 있습니다. 프롬프트 체인(에이전트)의 종단 간 성능과 신뢰성은 시퀀스 내 각 프롬프트의 정확도에 크게 의존합니다. 오류는 누적되어 최종 출력을 손상시킬 수 있습니다. Promptmetheus는 체인 내 각 프롬프트를 최적화하여 일관되게 훌륭한 완성도를 생성할 수 있도록 도와줍니다.
팀과의 협업을 위해, Promptmetheus는 각 사용자를 위한 개인 작업 공간 외에도 팀 계정을 제공합니다. 이를 통해 프롬프트 엔지니어링 팀은 프로젝트에 대해 실시간으로 협업하고, LLM 강화 앱 및 워크플로우를 위한 공유 프롬프트 라이브러리를 구축할 수 있습니다. 또한, 프롬프트 설계 과정의 완전한 역사를 추적하고, 다양한 구성에서 추론 비용을 계산하며, 프롬프트와 완성물을 다양한 파일 형식으로 내보내고, 프롬프트 성능 통계, 차트, 통찰력을 볼 수 있는 분석 도구를 제공합니다.
Promptmetheus는 고급 작업과 워크플로우를 위해 프롬프트를 체인으로 연결하고, 프롬프트를 전용 AIPI 엔드포인트에 배포하며, 외부 데이터 소스를 프롬프트에 직접 주입하고, 벡터 검색을 통해 프롬프트에 더 많은 컨텍스트를 추가할 수 있는 로드맵을 가지고 있습니다. 또한, 최신 LLM과 추론 API를 모두 지원합니다.