PyTorch

PyTorch는 강력한 AI 프레임워크로서 많은 장점을 가지고 있습니다. 먼저, PyTorch는 PyTorch Foundation에서 개발 및 관리되고 있으며, 다양한 기능과 도구를 제공합니다. 사용자는 PyTorch를 통해 지역적으로 컴파일된 torch.compile을 사용할 수 있으며, TorchDynamo의 개선점과 새로운 CuDNN 백엔드를 특징으로 하는 PyTorch 2.5를 경험할 수 있습니다. 또한, PyTorch는 생산 준비가 가능하며, TorchScript를 통해 열성적(eager) 모드와 그래프 모드 사이를 원활하게 전환할 수 있으며, TorchServe를 통해 생산로드로의 가속화를 지원합니다. 분산 훈련에 있어서도 torch.distributed 백엔드를 통해 연구 및 생산에서의 확장 가능한 분산 훈련과 성능 최적화를 가능하게 합니다. 그리고 풍부한 생태계를 가지고 있어 컴퓨터 비전, NLP 등 다양한 분야의 개발을 지원합니다. 클라우드 플랫폼에서도 잘 지원되므로 개발 및 확장이 수월합니다. PyTorch를 설치하는 방법도 다양하며, 사용자는 자신의 선호에 따라 설치 명령어를 실행할 수 있습니다. 안aconda를 추천하는 패키지 관리자로서 모든 종속성을 설치할 수 있으며, 이전 버전의 PyTorch도 설치할 수 있습니다. 또한, Captum, PyTorch Geometric, skorch 등과 같은 다양한 라이브러리와 도구를 통해 더욱 풍부한 개발 경험을 제공합니다. 마지막으로, PyTorch는 전 세계의 개발자 커뮤니티를 가지고 있으며, 사용자들은 PyTorchDiscuss나 Slack을 통해 토론하고 질문을 할 수 있습니다.