Radicalbit MLOps 플랫폼은 AI 애플리케이션의 배포 및 서빙을 대규모로 수행하고, 실시간으로 관찰 및 설명할 수 있는 준비된 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 데이터 팀이 전체 데이터 생명주기에 대한 완전한 통제를 유지할 수 있도록 도와주며, 실시간 데이터 탐색, 이상치 및 드리프트 감지, 그리고 생산 환경에서의 모델 모니터링을 포함합니다. Radicalbit은 ML 스택, SaaS 또는 온프레미스에 원활하게 통합되어, AI 애플리케이션을 몇 분 안에 실행할 수 있게 합니다.
Radicalbit을 사용하면 ML 파이프라인을 AI 기반 애플리케이션에 배포할 때 평균 92% 더 빠른 시간 대비 가치를 달성할 수 있습니다. 또한, 자동화, 이상치 및 드리프트 감지, 그리고 메트릭 모니터링을 통해 시간을 절약하고 노후화를 방지할 수 있습니다. 확장성과 지속 가능성 측면에서는 작업 부하를 조정하고, 제로로 스케일링 및 자동화된 리소스 관리를 통해 에너지를 절약할 수 있습니다.
Radicalbit은 고급 모니터링 및 관찰 가능성을 통해 잠재적인 문제와 위험을 적시에 식별할 수 있도록 도와줍니다. 또한, 모델을 설명하고 공정성을 달성할 수 있게 합니다. Radicalbit의 UI 또는 API를 활용하여 자신의 MLflow 모델을 업로드하거나 Hugging Face에서 준비된 모델을 가져올 수 있습니다.
Radicalbit 플랫폼은 SaaS 또는 온프레미스로 배포할 수 있으며, 개인 클라우드 또는 자체 인프라에서도 작동합니다. 또한, 직관적인 시각적 UI와 Python, Java, JavaScript와 같은 산업 표준 언어를 지원하는 API를 통해 Radicalbit의 기능에 접근할 수 있습니다.
Radicalbit MLOps 플랫폼은 AI 모델에 대한 심층적인 통찰력을 제공하는 고급 모니터링, 관찰 가능성 및 설명 가능성 기능을 제공하여, 유럽 연합 AI 법과 같은 신흥 규제 요구 사항을 준수할 수 있도록 합니다. Radicalbit은 책임감 있는 AI 실천을 위한 길을 열어주며, 최고 수준의 공정성, 투명성 및 책임성을 준수하는 AI 애플리케이션을 실행하고 관리할 수 있게 합니다.
